Land Use/Land Cover Maps and Agroforestry Land Suitability Layers of Pokhara Metropolitan Area
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This dataset contains multi-temporal land use/land cover (LULC) maps and agroforestry land suitability layers derived from remote sensing and geospatial multi-criteria analysis. LULC maps were generated using Landsat imagery, and suitability analysis based on soil, climate, and topographic parameters. Study Area Pokhara Metropolitan City, Nepal Coordinate Reference System (CRS) WGS 84 / UTM Zone 44N EPSG: 32645 Spatial Resolution LULC maps: 30 m *30 m Suitability layers: 10 m *10 m Data Sources Landsat imagery used for LULC classification Year Landsat Sensor Acquisition Date Path/Row Resolution Bands Used 1990 4-5 TM C1 April 16, 1990 142/40 30 m 1,2,3,4,5,6 and 7 2000 7 ETM+ C1 December 15, 2000 142/40 30 m 1,2,3,4 and 5 2010 4-5 TM C1 December 3, 2010 142/40 30 m 1,2,3,4,5,6 and 7 2021 OLI/TIRS C1 October 14, 2021 142/40 30 m 1,2,3,4,5,6 and 7 Methodology (Brief) Land use/land cover (LULC) classification was performed using a random forest algorithm. Agroforestry suitability was analyzed using multi-criteria decision analysis incorporating soil, topographic and climate parameters following the land evaluation guidelines of Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations for agroforestry suitability assessment. Data Variables LULC classes : 1= Forest, 2=Water, 3= Urban/Built up, 4=Agriculture,5= Barren/riverbed, 6= Swamp Land suitability classes for agroforestry: 3=S1=Highly suitable, 2=S2=Moderately suitable Accuracy LULC Year Validation Points Overall Accuracy (%) Kappa Coefficient 1990 85 81.18 0.745 2000 154 81.82 0.80 2010 167 85.63 0.81 2021 175 87.26 0.84 File Formats GeoTIFF (.tif)
本数据集包含多时相土地利用/土地覆盖（Land Use/Land Cover, LULC）图，以及通过遥感与地理空间多准则分析得到的农林业土地适宜性图层。其中，LULC图基于Landsat影像生成，适宜性分析则依托土壤、气候与地形参数开展。 ### 研究区域 尼泊尔博卡拉都市圈 ### 坐标参考系（Coordinate Reference System, CRS） WGS 84 / UTM 44N，EPSG代码：32645 ### 空间分辨率 - LULC图：30 m×30 m - 适宜性图层：10 m×10 m ### 数据源 用于LULC分类的Landsat影像 ### 影像参数详情 | 年份 | Landsat传感器 | 采集日期 | 轨道/行号 | 空间分辨率 | 所用波段 | |------|---------------|----------|------------|------------|----------| | 1990 | 4-5 TM C1 | 1990年4月16日 | 142/40 | 30 m | 1、2、3、4、5、6、7波段 | | 2000 | 7 ETM+ C1 | 2000年12月15日 | 142/40 | 30 m | 1、2、3、4、5波段 | | 2010 | 4-5 TM C1 | 2010年12月3日 | 142/40 | 30 m | 1、2、3、4、5、6、7波段 | | 2021 | OLI/TIRS C1 | 2021年10月14日 | 142/40 | 30 m | 1、2、3、4、5、6、7波段 | ### 研究方法（简述） 土地利用/土地覆盖分类采用随机森林算法完成。农林业适宜性分析则依据联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization, FAO）农林业适宜性评估土地评价指南，结合土壤、地形与气候参数，通过多准则决策分析实现。 ### 数据变量 1. LULC分类类别：1=森林，2=水体，3=城市/建成区，4=农业用地，5=裸地/河床，6=沼泽 2. 农林业土地适宜性类别：3=S1=高度适宜，2=S2=中度适宜 ### 精度评估 | LULC年份 | 验证样本数 | 总体精度（%） | Kappa系数 | |----------|------------|---------------|-----------| | 1990 | 85 | 81.18 | 0.745 | | 2000 | 154 | 81.82 | 0.80 | | 2010 | 167 | 85.63 | 0.81 | | 2021 | 175 | 87.26 | 0.84 | ### 文件格式 GeoTIFF（.tif）格式
