--- dataset_info: features: - name: speaker sequence: int8 - name: content sequence: string - name: is_safe dtype: bool - name: cat dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-06-06 更新130

AdamMeme

多模态语言模型

有害内容识别

AdamMeme是一个动态评估框架，用于评估多模态大型语言模型(mLLMs)在辨别有害表情包方面的推理能力。该框架通过多代理协作，不断更新表情包数据集，以揭示mLLMs在理解有害性方面的具体局限性。该数据集旨在帮助研究人员评估和改进mLLMs在表情包有害性理解方面的能力，以促进在线安全的应用。

arXiv2025-07-02 更新240

Pre-processing steps.

文本预处理

邻接网络

Example of pre-processing steps performed in a extract for the purpose of creating a adjacency network. The pre-processing step eliminates punctuation marks and words conveying low semantic content. T

NIAID Data Ecosystem130

toxic cache

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