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云浮市罗定市社会保险基金管理局核定失业人员停领失业保险待遇信息|失业保险数据集|政务数据数据集
收藏开放广东2023-11-01 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了2020年至今云浮市罗定市社会保险基金管理局核定失业人员停领失业保险待遇信息明细，包含唯一编码、地方基本编码等信息内容，用于政务数据公开等应用场景。
提供机构：
云浮市
创建时间：
2023-11-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
yahoo-finance-data
该数据集包含从Yahoo! Finance、Nasdaq和U.S. Department of the Treasury获取的财务数据，旨在用于研究和教育目的。数据集包括公司详细信息、高管信息、财务指标、历史盈利、股票价格、股息事件、股票拆分、汇率和每日国债收益率等。每个数据集都有其来源、简要描述以及列出的列及其数据类型和描述。数据定期更新，并以Parquet格式提供，可通过DuckDB进行查询。
huggingface 收录
Differential introgression in a mosaic hybrid zone reveals candidate barrier genes
Hybrid zones act as genomic sieves; although globally advantageous alleles will spread throughout the zone and neutral alleles can be freely exchanged between species, introgression will be restricted for genes that contribute to reproductive barriers or local adaptation. Seminal fluid proteins (SFPs) are known to contribute to reproductive barriers in insects and have been proposed as candidate barrier genes in the hybridizing field crickets G. pennsylvanicus and G. firmus. Here, we have used 125 SNPs to characterize patterns of differential introgression and to identify genes that may contribute to prezygotic barriers between these species. Using a transcriptome scan of the male cricket accessory gland (the site of SFP synthesis), we identified genes with major allele frequency differences between the species. We then compared patterns of introgression for genes encoding seminal fluid proteins with patterns for genes expressed in the same tissue that do not encode SFPs. We find no evi...
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录