LoRaWAN Traffic Analysis Dataset

This dataset was created by a LoRaWAN sniffer and contains packets, which are thoroughly analyzed in the paper <em>Exploring LoRaWAN Traffic: In-Depth Analysis of IoT Network Communications</em> (not yet published). Data from the LoRaWAN sniffer was collected in four cities: Liege (Belgium), Graz (Austria), Vienna (Austria), and Brno (Czechia). Gateway ID: <code>b827ebafac000001</code> Uplink reception (end-device =&gt; gateway) Only packets containing CRC, inverted IQ RX0: 867.1 MHz, 867.3 MHz, 867.5 MHz, 867.7 MHz, 867.9 MHz - BW 125 kHz and all SF RX1: 868.1 MHz, 868.3 MHz, 868.5 MHz - BW 125 kHz and all SF Gateway ID: <code>b827ebafac000002</code> Downlink reception (gateway =&gt; end-device) Includes packets without CRC, non-inverted IQ RX0: 867.1 MHz, 867.3 MHz, 867.5 MHz, 867.7 MHz, 867.9 MHz - BW 125 kHz and all SF RX1: 868.1 MHz, 868.3 MHz, 868.5 MHz - BW 125 kHz and all SF Gateway ID: <code>b827ebafac000003</code> Downlink reception (gateway =&gt; end-device) and Class-B beacon on 869.525 MHz Includes packets without CRC, non-inverted IQ RX0: 869.525 MHz - BW 125 kHz and all SF, BW 125 kHz and SF9 with implicit header, CR 4/5 and length 17 B To open the <code>pcap</code> files, you need Wireshark with current support for LoRaTap and LoRaWAN protocols. This support will be available in the official 4.1.0 release. A working version for Windows is accessible in the automated build system. The source data is available in the <code>log.zip</code> file, which contains the complete dataset obtained by the sniffer. A set of conversion tools for log processing is available on Github. The converted logs, available in Wireshark format, are stored in <code>pcap.zip</code>. For the LoRaWAN decoder, you can use the attached root and session keys. The processed outputs are stored in <code>csv.zip</code>, and graphical statistics are available in <code>png.zip</code>. This data represents a unique, geographically identifiable selection from the full log, cleaned of any errors. The records from Brno include communication between the gateway and a node with known keys. Test file :: <code>00_Test</code> short test file for parser verification comparison of LoRaTap version 0 and version 1 formats Brno, Czech Republic :: <code>01_Brno</code> 49.22685N, 16.57536E, ASL 306m lines 150873 to 529796 time 1.8.2022 15:04:28 to 17.8.2022 13:05:32 preliminary experiment experimental device Device EUI: <code>70b3d5cee0000042</code> Application key: <code>d494d49a7b4053302bdcf96f1defa65a</code> Device address: <code>00d85395</code> Network session key: <code>c417540b8b2afad8930c82fcf7ea54bb</code> Application session key: <code>421fea9bedd2cc497f63303edf5adf8e</code> Liege, Belgium :: <code>02_Liege</code> :: <strong>evaluated in the paper</strong> 50.66445N, 5.59276E, ASL 151m lines 636205 to 886868 time 25.8.2022 10:12:24 to 12.9.2022 06:20:48 Brno, Czech Republic :: <code>03_Brno_join</code> 49.22685N, 16.57536E, ASL 306m lines 947787 to 979382 time 30.9.2022 15:21:27 to 4.10.2022 10:46:31 record contains OTAA activation (Join Request / Join Accept) experimental device: Device EUI: <code>70b3d5cee0000042</code> Application key: <code>d494d49a7b4053302bdcf96f1defa65a</code> Device address: <code>01e65ddc</code> Network session key: <code>e2898779a03de59e2317b149abf00238</code> Application session key: <code>59ca1ac91922887093bc7b236bd1b07f</code> Graz, Austria :: <code>04_Graz</code> :: <strong>evaluated in the paper</strong> 47.07049N, 15.44506E, ASL 364m lines 1015139 to 1178855 time 26.10.2022 06:21:07 to 29.11.2022 10:03:00 Vienna, Austria :: <code>05_Wien</code> :: <strong>evaluated in the paper</strong> 48.19666N, 16.37101E, ASL 204m lines 1179308 to 3657105 time 1.12.2022 10:42:19 to 4.1.2023 14:00:05 contains a total of 14 short restarts (under 90 seconds) Brno, Czech Republic :: <code>07_Brno</code> :: <strong>evaluated in the paper</strong> 49.22685N, 16.57536E, ASL 306m lines 4969648 to 6919392 time 16.2.2023 8:53:43 to 30.3.2023 9:00:11本数据集由LoRaWAN(LoRaWAN)嗅探器生成，包含各类数据包，相关内容将在论文<em>《探索LoRaWAN流量：物联网网络通信深度分析》</em>（尚未发表）中进行详尽分析。LoRaWAN嗅探器采集的数据来源于四座城市：比利时列日、奥地利格拉茨、奥地利维也纳以及捷克布尔诺。 网关ID：<code>b827ebafac000001</code>，用于上行接收（终端设备→网关），仅收录包含CRC校验、反向IQ的数据包。RX0频段：867.1 MHz、867.3 MHz、867.5 MHz、867.7 MHz、867.9 MHz，带宽125 kHz，涵盖所有扩频因子（SF）；RX1频段：868.1 MHz、868.3 MHz、868.5 MHz，带宽125 kHz，涵盖所有扩频因子。 网关ID：<code>b827ebafac000002</code>，用于下行接收（网关→终端设备），包含无CRC校验、非反向IQ的数据包。频段与带宽、扩频因子配置与上述RX0、RX1一致。 网关ID：<code>b827ebafac000003</code>，同时支持下行接收（网关→终端设备）以及869.525 MHz频段的Class-B(Class-B)信标接收。其收录的数据包包含无CRC校验、非反向IQ的数据包：RX0频段为869.525 MHz，带宽125 kHz，涵盖所有扩频因子；另有带宽125 kHz、扩频因子9且采用隐式包头、编码率4/5、负载长度17字节的数据包。 若要打开<code>pcap</code>格式文件，需使用支持LoRaTap(LoRaTap)与LoRaWAN协议的Wireshark工具。该协议支持将在Wireshark官方4.1.0版本中正式推出，Windows平台可用版本可通过自动构建系统获取。 原始采集数据存于<code>log.zip</code>压缩包中，包含嗅探器获取的完整数据集。GitHub平台上提供了用于日志处理的转换工具集。转换为Wireshark兼容格式的日志文件存于<code>pcap.zip</code>压缩包中。LoRaWAN解码器可使用附件中的根密钥与会话密钥。处理后的输出结果存于<code>csv.zip</code>压缩包，可视化统计图表存于<code>png.zip</code>压缩包。 本数据集为完整日志中经错误清洗后的独特地理分区样本。其中布尔诺的记录包含网关与已知密钥的节点间的通信。 测试文件：<code>00_Test</code>，用于验证解析器，可对比LoRaTap 0版本与1版本格式。 捷克共和国布尔诺：<code>01_Brno</code>，坐标49.22685°N，16.57536°E，海拔306米，涵盖第150873至529796行数据，采集时间为2022年8月1日15:04:28至2022年8月17日13:05:32，为预实验设备。设备EUI：<code>70b3d5cee0000042</code>，应用密钥：<code>d494d49a7b4053302bdcf96f1defa65a</code>，设备地址：<code>00d85395</code>，网络会话密钥：<code>c417540b8b2afad8930c82fcf7ea54bb</code>，应用会话密钥：<code>421fea9bedd2cc497f63303edf5adf8e</code>。 比利时列日：<code>02_Liege</code>，<strong>已在论文中进行评估</strong>，坐标50.66445°N，5.59276°E，海拔151米，涵盖第636205至886868行数据，采集时间为2022年8月25日10:12:24至2022年9月12日06:20:48。 捷克共和国布尔诺：<code>03_Brno_join</code>，坐标49.22685°N，16.57536°E，海拔306米，涵盖第947787至979382行数据，采集时间为2022年9月30日15:21:27至2022年10月4日10:46:31，该记录包含OTAA激活（入网请求/入网应答）流程，实验设备的设备EUI：<code>70b3d5cee0000042</code>，应用密钥：<code>d494d49a7b4053302bdcf96f1defa65a</code>，设备地址：<code>01e65ddc</code>，网络会话密钥：<code>e2898779a03de59e2317b149abf00238</code>，应用会话密钥：<code>59ca1ac91922887093bc7b236bd1b07f</code>。 奥地利格拉茨：<code>04_Graz</code>，<strong>已在论文中进行评估</strong>，坐标47.07049°N，15.44506°E，海拔364米，涵盖第1015139至1178855行数据，采集时间为2022年10月26日06:21:07至2022年11月29日10:03:00。 奥地利维也纳：<code>05_Wien</code>，<strong>已在论文中进行评估</strong>，坐标48.19666°N，16.37101°E，海拔204米，涵盖第1179308至3657105行数据，采集时间为2022年12月1日10:42:19至2023年1月4日14:00:05，共包含14次时长不足90秒的短重启事件。 捷克共和国布尔诺：<code>07_Brno</code>，<strong>已在论文中进行评估</strong>，坐标49.22685°N，16.57536°E，海拔306米，涵盖第4969648至6919392行数据，采集时间为2023年2月16日08:53:43至2023年3月30日09:00:11。