Annual canopy height maps in Peninsular Spain from ALS and Landsat data from 1985 to 2023 (part 3 of 4)

This data is associated to the article, " Long-term forest structure trends in the peninsular Spain from lidar-optical sensors". Authors: M. Tanase1, J.P. Martini2, P. Miranda2, D. Garcia2, V. Wilke2, S. Miguel2, C. Mihai2, J. Diez3, S. Natal3, D. San Martin3, Paloma Ruiz-Benito4 Affiliations 1Instituto de Ciencias Forestales ICIFOR (INIA-CSIC), Madrid, Spain. 2 Dpto. Geología, Geografía y Medio Ambiente, Dpto. Geología, Geografía y Medio Ambiente, Grupo de Investigación en Teledetección Ambiental, Universidad de Alcalá, Alcalá de Henares, Spain. 3 Predictia Inteligent Data Solutions S.L., Santander, Spain 4 Universidad de Alcalá, Departamento de Ciencias de la Vida, Grupo de Ecología y Restauración Forestal (FORECO), Avenida de Madrid, S-N, Alcalá de Henares, 28802, Madrid, Spain. Corresponding Author Mihai Tanase [e-mail] Spanish National Research Council To use the data, please cite this study. Please note that this product is not restricted to forested areas. Users aiming to conduct forest-specific analyses are encouraged to apply a forest mask appropriate to their study objectives. The maps of canopy height, canopy cover, and above ground biomass provided by this study can be found on Zenodo, detailed information about how to access those datasets can be found in the associated paper. A visualization app to preview and interactively analyze the maps can be found here: www.fodim.uah.es. Funding This work was funded by the Spanish Ministry for Science and Innovation through the projects PID2020–114062RA-I00 and CNS2022-135251. JA was supported by the Basque Government's Postdoctoral Programme for the Improvement of Doctoral Research Staff (POS_2024_1_0026). PRB is supported through the Spanish Ministry for Science and Innovation (AEI, PID2021-123675OB-C41).本数据集关联于论文《基于激光雷达（LiDAR）-光学传感器的西班牙本土森林结构长期变化趋势》。 作者：M. Tanase¹, J.P. Martini², P. Miranda², D. Garcia², V. Wilke², S. Miguel², C. Mihai², J. Diez³, S. Natal³, D. San Martin³, Paloma Ruiz-Benito⁴ 机构： 1. 林业科学研究所ICIFOR（INIA-CSIC），西班牙国家研究委员会，西班牙马德里 2. 阿尔卡拉大学地质、地理与环境系，地质、地理与环境系，环境遥感研究小组，西班牙阿尔卡拉德埃纳雷斯 3. Predictia智能数据解决方案有限公司（Predictia Inteligent Data Solutions S.L.），西班牙桑坦德 4. 阿尔卡拉大学生命科学系，森林生态与恢复研究小组（FORECO），西班牙马德里阿尔卡拉德埃纳雷斯马德里大道S-N号，邮编28802 通讯作者：Mihai Tanase 邮箱：[e-mail] 隶属于西班牙国家研究委员会 使用本数据集时，请引用本研究。 请注意，本产品不限于林区。鼓励开展森林专项分析的用户使用符合其研究目标的森林掩膜进行处理。本研究提供的冠层高度、冠层覆盖度以及地上生物量地图可在Zenodo平台获取，相关数据集的获取详情可参阅关联论文。可通过以下链接访问用于预览地图并进行交互式分析的可视化应用程序：www.fodim.uah.es。 资助说明： 本研究由西班牙科学与创新部通过项目PID2020–114062RA-I00与CNS2022-135251资助。JA获巴斯克政府博士后研究人员能力提升计划（POS_2024_1_0026）资助。PRB由西班牙科学与创新部（AEI, PID2021-123675OB-C41）资助。