DBPedia Ontology
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
DBPedia本体由来自14个非重叠分类的40,000个训练样本和5,000个测试样本组成，使用了源自Wikipedia的大型多领域本体。
由康奈尔大学2015年发布的英文版数据集目前描述了458万个 “事物” 和5.83亿个 “事实”。
The DBpedia Ontology consists of 40,000 training samples and 5,000 test samples from 14 non-overlapping categories, and utilizes a large multi-domain ontology derived from Wikipedia. The English-language dataset released by Cornell University in 2015 currently describes 4.58 million "things" and 583 million "facts".
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DBPedia Ontology是一个基于Wikipedia的大型多领域本体构建的数据集，包含40,000个训练样本和5,000个测试样本，覆盖14个非重叠分类。该数据集由康奈尔大学于2015年发布，描述了458万个实体和5.83亿个事实。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
