LAU1 dataset

Statistical open data on LAU regions of Slovakia, Czech Republic, Poland, Hungary (and other countries in the future). LAU1 regions are called counties, okres, okresy, powiat, járás, járási, NUTS4, LAU, Local Administrative Units, ... and there are 733 of them in this dataset. Overall, we cover 733 regions which are described by 130772 observations. December 2023 data on Poland's regions not available at this time. This LAU dataset contains data on population, age structure of inhabitants, on number and structure of registered unemployed. Dataset prepared by Michal Páleník. Output files are in json, shapefiles, xls, ods, json, topojson or CSV formats. Downloadable at zenodo.org. This dataset consists of: data on unemployment (by gender, education and duration of unemployment), data on population in Visegrad counties (by age and gender), data on unemployment share. Combined latest dataset dataset of the latest available data on unemployment and population dataset includes map contours (shp, topojson or geojson format), relation id in OpenStreetMap, wikidata entry code, it also includes NUTS4 code, LAU1 code used by national statistical office and abbreviation of the region (usually license plate), source of map contours is OpenStreetMap, licensed under ODbL no time series, only most recent data on population and unemployment combined in one output file columns: period, lau, name, registered_unemployed, registered_unemployed_females, disponible_unemployed, low_educated, long_term, unemployment_inflow, unemployment_outflow, below_25, over_55, pop_period, TOTAL, Y15-64, Y15-64-females, local_lau, osm_id, abbr, wikidata, population_density, area_square_km, way SK: 79 LAU1 regions, data for 2023-12-01 CZ: 77 LAU1 regions, data for 2024-01-01 PL: 380 LAU1 regions, data for 2023-11-01 HU: 197 LAU1 regions, data for 2024-01-01 column/number of observations SK CZ PL HU period 79 77 380 197 lau 79 77 380 197 name 79 77 380 197 registered_unemployed 79 77 380 197 registered_unemployed_females 79 77 380 197 disponible_unemployed 79 77 0 0 low_educated 79 77 380 197 long_term 79 77 380 0 unemployment_inflow 79 77 0 0 unemployment_outflow 79 77 0 0 below_25 79 77 380 197 over_55 79 77 380 197 pop_period 79 77 380 197 TOTAL 79 77 380 197 Y15-64 79 77 380 197 Y15-64-females 79 77 380 197 local_lau 79 77 380 197 osm_id 79 77 380 197 abbr 79 77 380 0 wikidata 79 77 380 197 population_density 79 77 380 197 area_square_km 79 77 380 197 way 79 77 380 197 Unemployment dataset time series on unemployment data in Visegrad regions by gender, duration of unemployment, education level columns: period, lau, name, registered_unemployed, registered_unemployed_females, disponible_unemployed, low_educated, long_term, unemployment_inflow, unemployment_outflow, below_25, over_55 SK: 79 LAU1 regions, data for 324 periods (1997-01-01 ... 2023-12-01), source: Central Office of Labour, Social Affairs and Family of the Slovak Republic CZ: 77 LAU1 regions, data for 235 periods (2004-07-01 ... 2024-01-01), source: The Ministry of Labour and Social Affairs of the Czech Republic PL: 380 LAU1 regions, data for 179 periods (2005-03-01 ... 2023-11-01), source: Statistics Poland, tables [P2962], [P3898], [P3896] HU: 197 LAU1 regions, data for 97 periods (2016-01-01 ... 2024-01-01), source: MUNKA column/number of observations SK CZ PL HU period 25 596 18 095 67 972 19 109 lau 25 596 18 095 67 972 19 109 name 25 596 18 095 67 972 19 109 registered_unemployed 25 596 18 095 67 972 19 109 registered_unemployed_females 25 596 18 095 58 876 19 109 disponible_unemployed 24 648 18 095 0 0 low_educated 10 981 9162 37 588 19 108 long_term 23 463 9162 37 588 0 unemployment_inflow 25 359 15 785 0 0 unemployment_outflow 25 359 15 785 0 0 below_25 11 139 9162 13 300 19 108 over_55 11 139 9162 13 300 19 109 Population dataset time series on population by gender and 5 year age groups in V4 counties columns: period, lau, name, gender, TOTAL, Y00-04, Y05-09, Y10-14, Y15-19, Y20-24, Y25-29, Y30-34, Y35-39, Y40-44, Y45-49, Y50-54, Y55-59, Y60-64, Y65-69, Y70-74, Y75-79, Y80-84, Y85-89, Y90-94, Y_GE95, Y15-64 SK: 79 LAU1 regions, data for 27 periods (1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022), source: Statistical Office of the Slovak Republic, table [om7009rr] CZ: 78 LAU1 regions, data for 23 periods (2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022), source: Czech Statistical Office, DEMD003/9 PL: 382 LAU1 regions, data for 28 periods (1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022), source: Statistics Poland, table [P2137] HU: 197 LAU1 regions, data for 11 periods (2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023), source: Hungarian Statistical Office: Calculated Population Data by District column/number of observations SK CZ PL HU period 6399 5343 31 743 4334 lau 6399 5343 31 743 4334 name 6399 5343 31 743 4334 gender 6399 5343 31 743 4334 TOTAL 6399 5343 31 363 4334 Y00-04 6399 5343 31 363 4334 Y05-09 6399 5343 31 363 4334 Y10-14 6399 5343 31 363 4334 Y15-19 6399 5343 31 363 4334 Y20-24 6399 5343 31 363 4334 Y25-29 6399 5343 31 363 4334 Y30-34 6399 5343 31 363 4334 Y35-39 6399 5343 31 363 4334 Y40-44 6399 5343 31 363 4334 Y45-49 6399 5343 31 363 4334 Y50-54 6399 5343 31 363 4334 Y55-59 6399 5343 31 363 4334 Y60-64 6399 5343 31 363 4334 Y65-69 6399 5343 31 363 4334 Y70-74 6399 5343 23 530 4334 Y75-79 6399 5343 23 530 4334 Y80-84 6399 5343 23 530 4334 Y85-89 6399 5343 0 0 Y90-94 6399 5343 0 0 Y_GE95 6399 5343 0 0 Y15-64 6399 5343 31 363 4334 Notes more examples at www.iz.sk NUTS4 / LAU1 / LAU codes for HU and PL are created by me, so they can (and will) change in the future; CZ and SK NUTS4 codes are used by local statistical offices, so they should be more stable NUTS4 codes are consistent with NUTS3 codes used by Eurostat local_lau variable is an identifier used by local statistical office abbr is abbreviation of region's name, used for map purposes (usually cars' license plate code; except for Hungary) wikidata is code used by wikidata osm_id is region's relation number in the OpenStreetMap database Example outputs you can download data in CSV, xml, ods, xlsx, shp, SQL, postgis, topojson, geojson or json format at 📥 doi:10.5281/zenodo.6165135 Counties of Slovakia – unemployment rate in Slovak LAU1 regions Regions of the Slovak Republic Unemployment of Czechia and Slovakia – unemployment share in LAU1 regions of Slovakia and Czechia interactive map on unemployment in Slovakia Slovakia – SK, Czech Republic – CZ, Hungary – HU, Poland – PL, NUTS3 regions of Slovakia download at 📥 doi:10.5281/zenodo.6165135 suggested citation: Páleník, M. (2023). LAU1 dataset [Data set]. IZ Bratislava. https://doi.org/10.5281/zenodo.6165135本数据集为斯洛伐克、捷克、波兰、匈牙利（未来可拓展至其他国家）的地方行政单位（LAU，Local Administrative Units）区域统计公开数据。其中1级地方行政单位（LAU1）在各国分别被称为县（counties）、okres、okresy、powiat、járás、járási、NUTS4等，本数据集共包含733个此类区域，总计130772条观测记录。截至当前，波兰区域2023年12月的数据暂未获取。 本LAU数据集涵盖人口、居民年龄结构以及登记失业人数与失业结构相关数据。本数据集由Michal Páleník整理制作，输出文件格式包含JSON、Shapefile、XLS、ODS、TopoJSON、CSV等多种格式，可在zenodo.org下载。 本数据集包含以下内容： 1. 按性别、受教育程度与失业时长划分的失业数据 2. 维谢格拉德集团成员国县辖区内按年龄与性别划分的人口数据 3. 失业占比数据 **合并最新数据集** 本数据集整合了当前可获取的最新失业与人口数据，包含： - 地图轮廓文件（格式为SHP、TopoJSON或GeoJSON）、OpenStreetMap（OSM）区域关系ID、维基数据（Wikidata）条目编码 - NUTS4编码、各国国家统计局使用的LAU1编码，以及区域缩写（通常为车牌代码） 地图轮廓数据源为OpenStreetMap，采用ODbL许可协议发布。 本数据集不含时间序列数据，仅将最新人口与失业数据整合至单个输出文件中。 数据集字段包括：period、lau、name、registered_unemployed、registered_unemployed_females、disponible_unemployed、low_educated、long_term、unemployment_inflow、unemployment_outflow、below_25、over_55、pop_period、TOTAL、Y15-64、Y15-64-females、local_lau、osm_id、abbr、wikidata、population_density、area_square_km、way 各区域数据覆盖范围： - 斯洛伐克（SK）：79个LAU1区域，数据覆盖至2023-12-01 - 捷克（CZ）：77个LAU1区域，数据覆盖至2024-01-01 - 波兰（PL）：380个LAU1区域，数据覆盖至2023-11-01 - 匈牙利（HU）：197个LAU1区域，数据覆盖至2024-01-01 ### 合并数据集各字段观测数统计（按国家） | 字段 | 斯洛伐克 | 捷克 | 波兰 | 匈牙利 | | --- | --- | --- | --- | --- | | period |79|77|380|197| | lau |79|77|380|197| | name |79|77|380|197| | registered_unemployed |79|77|380|197| | registered_unemployed_females |79|77|380|197| | disponible_unemployed |79|77|0|0| | low_educated |79|77|380|197| | long_term |79|77|380|0| | unemployment_inflow |79|77|0|0| | unemployment_outflow |79|77|0|0| | below_25 |79|77|380|197| | over_55 |79|77|380|197| | pop_period |79|77|380|197| | TOTAL |79|77|380|197| | Y15-64 |79|77|380|197| | Y15-64-females |79|77|380|197| | local_lau |79|77|380|197| | osm_id |79|77|380|197| | abbr |79|77|380|0| | wikidata |79|77|380|197| | population_density |79|77|380|197| | area_square_km |79|77|380|197| | way |79|77|380|197| **失业数据集** 本数据集包含维谢格拉德集团成员国区域的失业时间序列数据，按性别、失业时长与受教育程度划分，字段包括：period、lau、name、registered_unemployed、registered_unemployed_females、disponible_unemployed、low_educated、long_term、unemployment_inflow、unemployment_outflow、below_25、over_55。 - 斯洛伐克：79个LAU1区域，涵盖1997-01-01至2023-12-01的324个时期的数据，数据源为斯洛伐克共和国劳动、社会事务与家庭中央办公室 - 捷克：77个LAU1区域，涵盖2004-07-01至2024-01-01的235个时期的数据，数据源为捷克共和国劳动与社会事务部 - 波兰：380个LAU1区域，涵盖2005-03-01至2023-11-01的179个时期的数据，数据源为波兰统计局，涉及表格[P2962]、[P3898]、[P3896] - 匈牙利：197个LAU1区域，涵盖2016-01-01至2024-01-01的97个时期的数据，数据源为MUNKA ### 失业数据集各字段观测数统计（按国家） | 字段 | 斯洛伐克 | 捷克 | 波兰 | 匈牙利 | | --- | --- | --- | --- | --- | | period |25596|18095|67972|19109| | lau |25596|18095|67972|19109| | name |25596|18095|67972|19109| | registered_unemployed |25596|18095|67972|19109| | registered_unemployed_females |25596|18095|58876|19109| | disponible_unemployed |24648|18095|0|0| | low_educated |10981|9162|37588|19108| | long_term |23463|9162|37588|0| | unemployment_inflow |25359|15785|0|0| | unemployment_outflow |25359|15785|0|0| | below_25 |11139|9162|13300|19108| | over_55 |11139|9162|13300|19109| **人口数据集** 本数据集包含维谢格拉德集团成员国县辖区内按性别与5年年龄组划分的人口时间序列数据，字段包括：period、lau、name、gender、TOTAL、Y00-04、Y05-09、Y10-14、Y15-19、Y20-24、Y25-29、Y30-34、Y35-39、Y40-44、Y45-49、Y50-54、Y55-59、Y60-64、Y65-69、Y70-74、Y75-79、Y80-84、Y85-89、Y90-94、Y_GE95、Y15-64。 - 斯洛伐克：79个LAU1区域，涵盖1996年至2022年的27个时期的数据，数据源为斯洛伐克共和国统计局，表格编号[om7009rr] - 捷克：78个LAU1区域，涵盖2000年至2022年的23个时期的数据，数据源为捷克统计局，表格编号DEMD003/9 - 波兰：382个LAU1区域，涵盖1995年至2022年的28个时期的数据，数据源为波兰统计局，表格编号[P2137] - 匈牙利：197个LAU1区域，涵盖2013年至2023年的11个时期的数据，数据源为匈牙利统计局：按辖区划分的推算人口数据 ### 人口数据集各字段观测数统计（按国家） | 字段 | 斯洛伐克 | 捷克 | 波兰 | 匈牙利 | | --- | --- | --- | --- | --- | | period |6399|5343|31743|4334| | lau |6399|5343|31743|4334| | name |6399|5343|31743|4334| | gender |6399|5343|31743|4334| | TOTAL |6399|5343|31363|4334| | Y00-04 |6399|5343|31363|4334| | Y05-09 |6399|5343|31363|4334| | Y10-14 |6399|5343|31363|4334| | Y15-19 |6399|5343|31363|4334| | Y20-24 |6399|5343|31363|4334| | Y25-29 |6399|5343|31363|4334| | Y30-34 |6399|5343|31363|4334| | Y35-39 |6399|5343|31363|4334| | Y40-44 |6399|5343|31363|4334| | Y45-49 |6399|5343|31363|4334| | Y50-54 |6399|5343|31363|4334| | Y55-59 |6399|5343|31363|4334| | Y60-64 |6399|5343|31363|4334| | Y65-69 |6399|5343|31363|4334| | Y70-74 |6399|5343|23530|4334| | Y75-79 |6399|5343|23530|4334| | Y80-84 |6399|5343|23530|4334| | Y85-89 |6399|5343|0|0| | Y90-94 |6399|5343|0|0| | Y_GE95 |6399|5343|0|0| | Y15-64 |6399|5343|31363|4334| **备注** 更多示例可访问www.iz.sk 匈牙利与波兰的NUTS4/LAU1/LAU编码由本数据集制作者自行编制，未来可能（且将会）发生调整；捷克与斯洛伐克的NUTS4编码沿用本国统计局标准，稳定性更强。 NUTS4编码与欧盟统计局（Eurostat）使用的NUTS3编码保持一致。 local_lau为各国地方统计局使用的区域标识符。 abbr为区域名称缩写，用于地图标注（通常为车牌代码，匈牙利除外）。 wikidata为维基数据（Wikidata）条目编码。 osm_id为OpenStreetMap数据库中的区域关系编号。 **示例输出** 本数据集可下载的格式包含CSV、XML、ODS、XLSX、SHP、SQL、PostGIS、TopoJSON、GeoJSON与JSON，下载链接：📥 doi:10.5281/zenodo.6165135 相关示例包括： - 斯洛伐克县辖区——斯洛伐克LAU1区域失业率 - 斯洛伐克共和国区域概况 - 捷克与斯洛伐克失业状况——斯洛伐克与捷克LAU1区域失业占比 - 斯洛伐克失业状况交互式地图 - 斯洛伐克（SK）、捷克（CZ）、匈牙利（HU）、波兰（PL）及斯洛伐克NUTS3区域 下载链接：📥 doi:10.5281/zenodo.6165135 推荐引用格式：Páleník, M. (2023). LAU1 dataset [Data set]. IZ Bratislava. https://doi.org/10.5281/zenodo.6165135