tacofoundation/mrio-examples

Name: tacofoundation/mrio-examples
Creator: tacofoundation
Published: 2025-04-12T08:07:00+08:00

Hugging Face2025-02-23 更新2025-04-12 收录

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--- license: cc0-1.0 ---

许可协议：CC0 1.0

提供机构：

tacofoundation

tacofoundation/worldfloods

洪水监测

卫星图像分析

WorldFloods是一个全球性的数据集，包含成对的Sentinel-2多光谱图像（Level-1C）和相应的洪水分割掩模。该数据集旨在支持从光学卫星数据中自动进行洪水范围分割，提供了509个洪水事件的训练和验证样本，时间跨度为2016年至2023年。数据集使用了TACO规范进行组织，便于数据访问和使用。

Hugging Face2025-03-31 更新650

tacofoundation/SEN2NAIPv2

遥感图像处理

超分辨率

SEN2NAIPv2数据集是SEN2NAIP数据集的扩展版本，包含62,242对低分辨率（LR）和高分辨率（HR）图像对，比第一版本增加了约76%的图像。数据集文件名为`sen2naipv2-unet-000{1..3}.part.taco`。数据集包括合成的RGBN NAIP波段，分辨率为2.5米和10米，降级为相应的Sentinel-2图像，并可能包含x4的放大因子。降级模型包括高斯模糊和双线

Hugging Face2025-02-01 更新300

tacofoundation/sen2neon

卫星图像超分辨率

光谱分析

SEN2NEON是一个由Sentinel-2多光谱图像和NEON高光谱图像组成的配对数据集，用于验证超分辨率算法。它包含低分辨率和高分辨率图像，分别具有10米和2.5米的分辨率，这些图像在空间和时间上是对齐的。数据集旨在通过利用NEON传感器提供的高分辨率地表反射率来提高Sentinel-2图像的分辨率，从而推动图像超分辨率和光谱-空间数据集成领域的研究。

Hugging Face2025-03-26 更新170

tacofoundation/cloudsen12

遥感图像

点云检测

CloudSEN12+是一个专门用于云和云影检测的大型专家标记像素数据集，基于Sentinel-2卫星数据。它提供了三个不同的模式，包括基于Sentinel-2 Level-1C和Level-2A图像的数据，以及额外的元数据集，以增强对地形的理解。数据集包含四个类别：晴朗、厚云、薄云和云影。所有图像都已填充至512x512和2048x2048的大小，以确保补丁可被32整除。数据集遵循TACO规范，

Hugging Face2025-01-05 更新300

tacofoundation/sen2venus

卫星图像处理

图像超分辨率

SEN2VENµS是一个公开数据集，用于通过利用VENµS卫星的同时采集来提高Sentinel-2图像的分辨率。该数据集包括来自Sentinel-2的10米和20米无云地表反射率斑块，以及同一天由VENµS卫星获取的5米分辨率的地表反射率斑块作为参考。数据集覆盖了29个地点，总计有132,955个256x256像素的斑块，可用于训练和比较超级分辨率算法。

Hugging Face2025-03-24 更新200

tacofoundation/mrio-examples

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