文本聚类
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根据文本内容，在大规模语言模型上通过对比学习算法进一步训练文本表征模型。因此，可以将工单中的语义信息精准映射到高维向量空间中，进而实现精确的类簇聚合。
Given the text data, the text representation model is further trained on a large language model via contrastive learning algorithms. As a consequence, the semantic information within work orders can be precisely mapped into a high-dimensional vector space, thereby achieving accurate cluster aggregation.
创建时间：
2023-12-15
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该数据集利用对比学习在大模型上训练文本表征，将工单语义信息映射为高维向量，从而实现精准的文本聚类。
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