Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiratio

Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset:14 CMIP6 GCMs (1850-2014)Future dataset: 14CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>

重网格化（Regridding）的全球第六次耦合模式比较计划（CMIP6）全球环流模式（General Circulation Model, GCM）数据集（0.5°分辨率）：
历史时段数据集：涵盖14个CMIP6全球环流模式数据，时间跨度为1850年至2014年。
未来时段数据集：涵盖14个CMIP6全球环流模式数据及4种共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSP）情景，时间跨度为2015年至2100年。
数据集变量组成：平均气温、最高气温、最低气温、风速、相对湿度及太阳辐射。
若使用本数据集及配套代码，请引用如下文献：
宋永焕（Song Y.H.）、郑恩成（Chung E.S.）、沙希德（Shahid S.）、金英俊（Kim Y.J.）、金东奎（Kim D.K.），2023年。《用于估算蒸散发的CMIP6气候变量全球逐月数据集构建》，《科学数据》（Scientific Data）。