JAMA Otolaryngology - Head & Neck Surgery Archive (1925-1930)

Complete pre-1930 archive of JAMA Otolaryngology - Head & Neck Surgery, the premier specialty journal for ear, nose, and throat medicine. **8,774 rows** of clean, structured medical text beginning with **Volume 1, Number 1, 1925**.

**What this data does for your model:**

- Your model learns authentic early 20th‑century ENT practice from one of JAMA's premier specialty journals, beginning with Volume 1, Number 1 (1925).
- Your model retrieves original research on audiometer curves, hearing loss diagnostics, radium treatment for laryngeal carcinoma, and tonsillectomy techniques.
- Your model trains on the language of head and neck surgery, including rhinoplasty with ivory implants, otosclerosis, and endocrine‑ENT connections.
- Your model understands the fascinating history of early ENT treatments, from goat gland therapy for hearing loss to the first descriptions of nasal obstruction.

**What's inside:**

- Audiometer curves and hearing loss diagnostics
- Radium emanation for laryngeal carcinoma
- Tonsillectomy techniques and innovations
- Rhinoplasty with ivory implants
- Endocrine influences on ENT disorders
- Otosclerosis and progressive hearing loss
- Fascinating historical treatments (goat gland therapy for hearing loss!)

**Perfect for:**

- LLM fine-tuning on otolaryngology and ENT
- Hearing aid and audiology AI
- Voice recognition and speech pathology NLP
- Surgical AI training

**Format:** Snowflake-native JSONL with columns: ISSUE, TITLE, AUTHOR, TYPE, TEXT. Fully cleaned, bias-audited, and ready for AI training.

*From the first issue in 1925 through 1930 - the journal that defined head and neck surgery, now ready for the age of AI.*

This dataset is RAG‑ready and production‑quality for the majority of AI use cases.

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**Cortex Agent Prompts:**

1. Synthesize the clinical research and evolving surgical methodologies concerning ear, nose, and throat pathology documented within this archive to support evidence-based educational models and historical medical analysis.

2. Evaluate the historical discourse on otolaryngological diagnostic standards and patient outcome reporting within this corpus to identify inflection points in the evolution of head and neck medicine.

3. Extract key historical developments in specialized surgical techniques and therapeutic protocols from this dataset to facilitate the development of RAG applications focused on the advancement of clinical practice in otolaryngology.

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本数据集为《美国医学会杂志·耳鼻喉头颈外科》（JAMA Otolaryngology – Head & Neck Surgery）1930年前的完整档案，该刊是耳鼻喉医学领域的顶级专科期刊。数据集包含**8774条**经过清洗的结构化医学文本，其起始文献为1925年第1卷第1期。

**内容涵盖：**
- 听力计曲线与听力损失诊断
- 镭放射疗法治疗喉癌
- 扁桃体切除术技术与创新实践
- 采用象牙植入物的鼻整形术
- 内分泌因素对耳鼻喉科（Ear, Nose, and Throat, ENT）疾病的影响
- 耳硬化症与进行性听力损失
- 颇具历史学术价值的传统疗法（如治疗听力损失的山羊腺体疗法！）

**适用场景：**
- 针对耳鼻喉科领域的大语言模型（Large Language Model, LLM）微调
- 助听器与听力学人工智能研发
- 语音识别与言语病理学自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）研究
- 外科人工智能模型训练

**数据格式：** 采用Snowflake原生JSONL格式，包含字段：ISSUE（期号）、TITLE（标题）、AUTHOR（作者）、TYPE（文献类型）、TEXT（文本内容）。所有数据均经过全面清洗与偏差审核，可直接用于人工智能训练。

本数据集涵盖1925年创刊首期至1930年的全部文献——这本奠定了头颈外科学术范式的期刊，现已适配人工智能时代的应用需求。

原始信息汇总

JAMA Otolaryngology - Head & Neck Surgery Archive (1925-1930) 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: JAMA Otolaryngology - Head & Neck Surgery Archive (1925-1930)
• 提供商: Devin Media Corp.
• 数据格式: Snowflake-native JSONL
• 数据量: 8,774 行
• 时间范围: 1925 年至 1930 年（涵盖第 1 卷第 1 期开始）
• 数据内容: 清洁、结构化的医学文本，源自 JAMA Otolaryngology - Head & Neck Surgery 期刊的完整 1930 年前档案。

数据内容与特点

• 内容描述: 该数据集是耳鼻喉（ENT）医学领域顶级专业期刊的预-1930 年档案，内容涵盖耳、鼻、喉医学。
• 具体主题示例:
  • 听力计曲线和听力损失诊断
  • 镭放射治疗喉癌
  • 扁桃体切除术技术与创新
  • 象牙植入鼻成形术
  • 内分泌对 ENT 疾病的影响
  • 耳硬化症和进行性听力损失
  • 历史治疗方法（如用于听力损失的山羊腺体疗法）
• 数据状态: 经过完全清洗、偏见审核，可直接用于 AI 训练。

数据字典（表结构）

表名: JAMA_OTOLARYNGOLOGY_CORPUS 包含列:

• ISSUE (Varchar): 期号信息。
• TITLE (Varchar): 文章标题。
• AUTHOR (Varchar): 作者信息。
• TYPE (Varchar): 内容类型（如 "article"）。
• TEXT (Varchar): 文章正文内容。
• INGESTION_DATE (Timestamp_NTZ): 数据摄取日期。

适用场景

• 机器学习: 用于领域特定大语言模型（LLM）微调、ENT 术语提取和临床自然语言处理模型开发。
• 真实世界数据研究: 利用历史上记录的 ENT 病例、手术技术和治疗结果进行研究分析。
• 生命科学商业化: 支持听力学科学和 ENT 研究，追踪 1920 年代 ENT 实践的演变。
• 具体应用方向:
  • 耳鼻喉学和 ENT 的 LLM 微调
  • 助听器和听力学 AI
  • 语音识别和言语病理学 NLP
  • 外科 AI 训练

使用示例（SQL 查询）

1. 查看元数据文档: sql SELECT TITLE, TEXT FROM JAMA_OTOLARYNGOLOGY_CORPUS WHERE TYPE = metadata LIMIT 5;

2. 搜索听力和听力测定相关内容: sql SELECT ISSUE, TITLE, AUTHOR FROM JAMA_OTOLARYNGOLOGY_CORPUS WHERE TYPE = article AND TEXT ILIKE %hearing% OR TEXT ILIKE %audiometer% OR TEXT ILIKE %deafness% LIMIT 10;

3. 搜索外科技术: sql SELECT TITLE, AUTHOR, ISSUE FROM JAMA_OTOLARYNGOLOGY_CORPUS WHERE TYPE = article AND TEXT ILIKE %tonsillectomy% OR TEXT ILIKE %rhinoplasty% OR TEXT ILIKE %larynx% LIMIT 10;

数据更新与覆盖范围

• 更新频率: 每年
• 地理覆盖范围: 全球
• 云区域可用性: 支持 AWS 多个区域（如亚太地区雅加达、吉隆坡、孟买、大阪等）。

提供商其他相关数据集

• JAMA Surgery Dataset 1911 to 1930 Cleaned Structured AI Ready
• Medical Journal of Australia Archive (1914-1930)
• JAMA Pediatrics Clinical Dataset (1911–1930)
• JAMA: The Journal of the American Medical Association (1883-1930)
• American Journal of Psychiatry (1844-1930)
• Johns Hopkins Medical Journal Archive (1890-1926)

联系方式

• 销售与支持邮箱: [e-mail]

法律与条款

• 法律条款: Standard
• 数据版权: 预-1930 年内容，经验证属于公共领域/无版权限制。