Data and code supporting "Why the Cap-Ferret sand spit is collapsing" (v1.3)

Reproducibility bundle for Gasque (2026), Why the Cap-Ferret sand spit is collapsing — an integrated energetic framework for sudden collapses and long-term dune stability at Lège-Cap-Ferret (SW France) (preprint v1.3, EarthArXiv). Contents (~3 MB zipped, ~5 MB unpacked, organised in 6 folders PJ1–PJ6): PJ1 — 11 high-resolution figures (PNG, 150 dpi): EGMS PS-InSAR maps and time-series, H/V Nakamura spectra at FR.LRVF and ATE, ERA5 storm-sequence pre-conditioning before the 2019-10-21 event, situation map of 8 sites and 2 seismic stations. PJ2 — Raw analytical outputs (JSON + CSV): H/V results for the 2026-01-29 event (12,094 windows), 12-window dry-vs-wet H/V comparison, 8-site EGMS triangulation velocities, three replication tests on the 2019-10-21 event. PJ3 — Python analysis scripts (vectorised H/V Nakamura, EGMS seasonal analysis, 8-site control triangulation, 2019 replication) with README and dependencies. PJ4 — Execution log for audit. PJ5 — Written annex listing 10 data sources and 13 peer-reviewed references. PJ6 — Index of consulted source reports (BRGM RP-68730-FR, SLGBC, Artelia, CEREMA, GIP Littoral); third-party PDFs are not redistributed (copyright); URLs provided. Reproducibility: Python 3.10+, dependencies listed in PJ3/README.md. All upstream inputs are public (Copernicus EGMS, RESIF/EPOS-FR FR.LRVF station, IOC Arcachon-Eyrac tide gauge, ERA5/ECMWF, Hub'Eau, BSS BRGM). A SHA256SUMS.txt file at the bundle root provides bit-level integrity verification (sha256sum -c SHA256SUMS.txt). License: CC-BY 4.0 for figures, data, and written content. Scripts in PJ3 are released under the same terms; see PJ3/README.md. Funding: none. Research conducted on personal time and personal resources.本数据包为Gasque（2026）研究《法国西南部莱格-费雷特（Lège-Cap-Ferret）沙嘴坍塌成因：解析该区域突发坍塌与沙丘长期稳定性的综合动力框架》的可复现性数据包，预印本版本v1.3，发布于EarthArXiv平台。 数据包总大小约3MB（压缩后）、解压后约5MB，分为PJ1至PJ6共6个文件夹： PJ1：包含11幅高分辨率图像（PNG格式，150 dpi），具体包括欧洲地面运动服务（EGMS）永久散射体合成孔径雷达干涉测量（PS-InSAR）映射结果与时间序列、FR.LRVF与ATE站点的H/V中村频谱（H/V Nakamura spectra）、ERA5再分析数据集（ERA5）的2019年10月21日事件前风暴序列预处理场景、8个监测点与2个地震台站的位置分布图。 PJ2：原始分析输出文件（JSON+CSV格式），涵盖2026年1月29日事件的H/V分析结果（共12094个分析窗口）、12窗口干湿条件下的H/V对比分析、8个监测点的EGMS三角测量速度数据、针对2019年10月21日事件的3组重复验证测试结果。 PJ3：Python分析脚本（包含矢量化H/V中村分析、EGMS季节趋势分析、8站点控制三角测量、2019年事件重复验证代码），附带README文档与依赖项说明。 PJ4：用于审计的执行日志文件。 PJ5：书面附件，列明了10项数据源与13篇同行评议学术参考文献。 PJ6：参考源报告索引（涵盖BRGM RP-68730-FR、SLGBC、Artelia、CEREMA、GIP Littoral）；第三方PDF文档因版权限制不予重新分发，仅提供相关访问URL。 可复现性说明：需使用Python 3.10及以上版本运行，具体依赖项详见PJ3文件夹下的README.md文档。所有上游输入数据均来自公开数据源，包括哥白尼欧洲地面运动服务（Copernicus EGMS）、RESIF/EPOS-FR的FR.LRVF观测站点、国际海洋学委员会（IOC）阿卡雄-埃拉克潮位站、ERA5/欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分析数据集、Hub'Eau水文数据平台、法国地质与矿业研究局（BRGM）BSS数据库。数据包根目录下的SHA256SUMS.txt文件可用于比特级完整性校验，校验命令为：sha256sum -c SHA256SUMS.txt。 许可协议：图表、数据与书面内容采用CC-BY 4.0协议授权。PJ3文件夹中的分析脚本采用相同授权条款，具体详见PJ3/README.md文档。 资助说明：本研究无外部资助，由研究者利用个人时间与个人资源完成。