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Evaluating Text-to-Image Diffusion Models for Texturing Synthetic Data

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NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录
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https://zenodo.org/record/14169206
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资源简介:
Data accompanying our paper on: Evaluating Text-to-Image Diffusion Models for Texturing Synthetic Data   github repository meshes.zip contains the 3D meshes used to generate the synthetic data for all three object categories real-datasets.zip contains the real-world image datasets gathered to evaluate the synthetic data

本论文配套的数据主题为:面向纹理化合成数据的文本到图像扩散模型(Text-to-Image Diffusion Model)评估 GitHub 代码仓库 meshes.zip 内含用于生成全部三类物体类别合成数据的三维网格(3D mesh) real-datasets.zip 内含为评估合成数据所采集的真实世界图像数据集
创建时间:
2024-11-15
5,000+
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54 个
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