BeastyZ/LLM-Verified-Retrieval

该数据集包含三种类型的数据，分别是ASQA、QAMPARI和ELI5。我们提供了它们的原始数据以及由模型生成的带有摘要和答案的数据。原始数据存储在origin目录中，而带有模型生成的摘要和答案的数据存储在summary-answer目录中。对于summary-answer数据，我们添加了特定字段：对于ASQA，我们使用其子问题来总结每个文档；对于QAMPARI，我们使用其问题来总结每个文档；对于ELI5，我们使用其问题和每个文档来回答问题。

This dataset contains three types of data, namely ASQA, QAMPARI and ELI5. We provide both their original data and the data with summaries and answers generated by models. The original data is stored in the origin directory, while the data with model-generated summaries and answers is stored in the summary-answer directory. For the data in the summary-answer directory, specific fields have been added: for ASQA, we used its sub-questions to summarize each document; for QAMPARI, we used its question to summarize each document; for ELI5, we used its question along with each document to answer the corresponding question.

原始信息汇总

数据集卡片 for LLM-Verified-Retrieval

该数据集包含三种类型的数据：ASQA、QAMPARI 和 ELI5。我们提供了它们的原始数据以及由模型生成的带有总结和答案的数据。

数据集信息

• 原始数据：原始数据存放在 origin 目录中。
• 总结-答案数据：由模型（gpt-3.5-turbo-0301）生成的带有总结和答案的数据存放在 summary-answer 目录中。

数据字段介绍

• ASQA

  • summary_use_sub：对于每个样本，我们使用其子问题来总结每个包含的文档。

• QAMPARI

  • summary：对于每个样本，我们使用其问题来总结每个包含的文档。

• ELI5

  • answer：对于每个样本，我们使用其问题和每个包含的文档来回答问题。