ds005239

该数据集包含来自4名参与者在两个运动任务中密集采样的数据。在第一阶段，参与者在MRI扫描仪中被要求模仿屏幕上显示的手部姿势（带有运动跟踪）。在第二阶段，参与者完成了肌肉刺激协议，旨在操纵肌肉运动的主观感受，如Veillette等人在2023年所述。大多数参与者在第二阶段还完成了10分钟的静息状态（睁眼）扫描。每个参与者总共收集了3.5小时的BOLD数据，总计5小时。由于参与者数量较少，增加了识别风险，因此未列出个体参与者的人口统计信息。参与者包括3名女性和1名男性，均为右撇子，年龄在24至28岁之间。

This dataset contains densely sampled data from 4 participants across two motor tasks. In the first stage, participants were instructed to imitate hand postures displayed on the screen while inside an MRI scanner, with motion tracking enabled. In the second stage, participants completed a muscle stimulation protocol designed to manipulate the subjective sensations of muscle movement, as detailed in Veillette et al. (2023). Most participants also completed a 10-minute resting-state (eyes-open) scan during the second stage. For each participant, a total of 3.5 hours of BOLD data were collected, with the overall dataset accumulating to 5 hours. Given the small sample size, which elevates the risk of participant re-identification, demographic information for individual participants has not been provided. The cohort includes 3 females and 1 male, all right-handed, with ages ranging from 24 to 28 years.

原始信息汇总

数据集概述

数据内容

• 该数据集包含来自4名受试者的高密度采样数据，这些受试者完成了两个运动任务。
• 在第一阶段（Session 1），受试者完成了一个简单的运动控制任务，他们需要在MRI扫描仪中模仿屏幕上显示的手部姿势（带有运动跟踪）。
• 在第二阶段（Session 2），受试者完成了肌肉刺激协议，该协议旨在操纵肌肉运动的自我感觉，如Veillette等人在2023年所述。
• 大多数受试者在第二阶段还完成了10分钟的静息状态（睁眼）扫描。
• 每个受试者在两次会话中共收集了3.5小时的BOLD数据，总计5小时。

受试者信息

• 数据集中包含3名女性和1名男性受试者，所有受试者均为右撇子，年龄在24至28岁之间。
• 受试者编号：第一个受试者标记为sub-01，其他受试者随机分配字母ID（例如sub-dd）以混淆收集顺序。

数据版本与更新

• 数据集版本：v1.0.1
• 更新内容：在原始版本中，某些受试者的fMRIPrep衍生文件未正确上传。在此版本中，添加了缺失的文件，希望现在数据集是完整的。

参考文献

• Veillette, J. P., Lopes, P., & Nusbaum, H. C. (2023). Temporal Dynamics of Brain Activity Predicting Sense of Agency over Muscle Movements. Journal of Neuroscience, 43(46), 7842-7852.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集精心收集了来自4名受试者的密集采样数据，这些受试者在两个不同的会话中完成了两项运动任务。在第一会话中，受试者被要求在MRI扫描仪中模仿屏幕上显示的手部姿势，同时进行运动跟踪。第二会话则涉及肌肉刺激协议，旨在操纵肌肉运动的主观感受，如Veillette等人（2023）所述。大多数受试者在第二会话中还完成了10分钟的静息状态（睁眼）扫描。每位受试者总共收集了3.5小时的BOLD数据，涵盖了总计5小时的两个会话。

特点

此数据集的一个显著特点是其受试者数量较少，这增加了识别风险，因此未在参与者信息TSV中列出个体受试者的详细人口统计信息。然而，受试者包括3名女性和1名男性，均为右撇子，年龄在24至28岁之间。此外，受试者的标识符经过随机化处理，以混淆数据收集的顺序，从而保护受试者的隐私。

使用方法

使用该数据集时，研究者应特别注意数据版本，因为未来可能会从这些受试者中收集额外的数据。此外，由于某些受试者的fMRIPrep衍生文件在初始版本中未正确上传，建议下载最新版本以确保数据的完整性。研究者可以利用此数据集来探索运动控制任务和肌肉刺激协议对大脑活动的影响，以及这些活动与主观感受之间的关系。

背景与挑战

背景概述

ds005239数据集由四名受试者在完成两个运动任务时密集采样的数据组成。在第一阶段，受试者被要求在MRI扫描仪中模仿屏幕上显示的手部姿势（带有运动跟踪）。在第二阶段，受试者完成了Veillette等人（2023）设计的肌肉刺激协议，旨在操纵肌肉运动的自我感。大多数受试者在第二阶段还完成了10分钟的静息状态（睁眼）扫描。每位受试者总共收集了3.5小时的BOLD数据，涵盖两次总计5小时的会话。该数据集由主要研究人员或机构于2023年创建，旨在研究大脑活动的时间动态如何预测肌肉运动的自我感，对神经科学领域具有重要影响。

当前挑战

ds005239数据集在构建过程中面临多个挑战。首先，由于受试者数量较少，存在较高的身份识别风险，因此未公开个体受试者的详细人口统计信息。其次，数据集的初始版本中，某些受试者的fMRIPrep衍生数据未能正确上传，导致数据不完整。此外，数据集的进一步扩展依赖于受试者的自愿参与，这增加了数据收集的不确定性。这些挑战不仅影响了数据集的完整性和可用性，也对相关领域的研究提出了更高的数据处理和分析要求。

常用场景

经典使用场景

在神经科学领域，ds005239数据集的经典使用场景主要集中在运动控制和感觉代理的研究中。研究者可以利用该数据集分析受试者在执行简单运动控制任务和肌肉刺激协议时的脑活动模式。通过对比不同任务下的脑成像数据，研究者能够深入探讨运动控制过程中大脑的动态变化，以及感觉代理机制在肌肉运动中的作用。

解决学术问题

ds005239数据集解决了神经科学中关于运动控制和感觉代理的多个关键学术问题。例如，它有助于揭示大脑在执行特定运动任务时如何调整其活动模式，以及这些调整如何影响个体对自身肌肉运动的感知和控制。此外，数据集中的静息态扫描数据也为研究大脑在无任务状态下的自发活动提供了宝贵的资源，进一步推动了神经科学领域对大脑功能和结构的理解。

衍生相关工作

ds005239数据集的发布催生了多项相关经典工作。例如，Veillette等人在2023年发表的研究利用该数据集探讨了大脑活动的时间动态如何预测个体对肌肉运动的感觉代理，这一研究成果为理解感觉代理的神经机制提供了新的视角。此外，数据集中的静息态数据也被广泛用于研究大脑网络的连接性和功能组织，推动了静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）技术的发展和应用。