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AgMIP's global gridded crop model intercomparison (GGCMI) phase II CTWN-A archive: priority 1 outputs from pDSSAT spring wheat simulations

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Zenodo2020-07-29 更新2026-05-25 收录
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This data set contains output data from simulations with the model pDSSAT for spring wheat as part of AgMIP's Global Gridded Crop Model Intercomparison (GGCMI) phase II output data set. Output variables included are: crop yield, above-ground biomass, planting day, maturity day, anthesis day, potential irrigation water withdrawal, actual growing season evapotranspiration . Simulations are based on 31-year simulations using the AgMERRA (Ruane et al. 2015) data set with 4 atmospheric CO2 mixing ratios (C=360, 510, 660, 810 ppm) uniform offsets for temperature (T= -1, 0, 1, 2, 3, 4, 6 K), water (W= -50, -30, -20, -10, 0, 10, 20, 30 %, and infinite/irrigated), and 3 nitrogen input levels (N= 10, 60, 200 kgN/ha) using 2 assumptions on adaptation (A0= 'none', A1='regain original growing season').

本数据集为农业模型比对与改进计划(AgMIP)全球网格化作物模型比对(GGCMI)第二阶段输出数据集的组成部分,包含春小麦pDSSAT模型的模拟结果数据。本次模拟的输出变量包括:作物产量、地上生物量、播种日期、成熟日期、开花日期、潜在灌溉需水量、实际生长期蒸散量。本次模拟采用AgMERRA(Ruane等,2015)数据集作为驱动数据,开展31年时长的模拟试验,共设置多因子组合调控情景:4种大气CO₂体积混合比(分别为360、510、660、810 ppm)、7种温度均匀偏移量(分别为-1、0、1、2、3、4、6 K)、8种水分供应调控情景(分别为相对基准的-50%、-30%、-20%、-10%、0、10%、20%、30%,以及无限供水/充分灌溉情景)、3个氮肥施用量水平(分别为10、60、200 kgN/ha),同时针对作物适应策略设置2种假设情景:A0为“无适应”,A1为“恢复原生长季”。

提供机构:
Zenodo
创建时间:
2019-03-23
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