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Brazilian Labour Force Survey|劳动力市场数据集|调查数据数据集
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巴西劳动力调查（Brazilian Labour Force Survey）是由巴西地理与统计研究所（IBGE）进行的全国性调查，旨在收集有关巴西劳动力市场的详细信息。该调查涵盖了就业、失业、工作时间、收入、职业分类等多个方面，为政策制定者和研究人员提供了重要的数据支持。
提供机构：
www.ibge.gov.br
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数据集介绍
构建方式
巴西劳动力调查数据集（Brazilian Labour Force Survey）是由巴西国家地理与统计研究所（IBGE）构建的，旨在全面反映巴西劳动力市场的动态。该数据集通过定期进行的全国性抽样调查，收集了关于就业、失业、工作条件、收入等多个维度的详细信息。调查采用分层随机抽样方法，确保样本能够代表全国不同地区和人口群体。数据收集过程严格遵循统计学标准，确保数据的准确性和可靠性。
特点
巴西劳动力调查数据集具有多维度和高覆盖率的特点。数据涵盖了从城市到农村的广泛地理区域，以及不同年龄、性别、教育水平和职业类别的劳动力。此外，该数据集提供了丰富的变量，包括工作时长、收入水平、职业满意度等，为研究者提供了深入分析劳动力市场状况的可能性。数据集的更新频率较高，通常每年进行一次，确保了数据的时效性。
使用方法
巴西劳动力调查数据集适用于多种研究目的，包括但不限于劳动力市场分析、收入分配研究、社会经济政策评估等。研究者可以通过数据集中的详细变量，进行交叉分析和趋势预测。使用该数据集时，建议首先进行数据清洗和预处理，以确保数据质量。随后，可以利用统计软件或编程语言（如R或Python）进行数据分析和可视化，从而得出有价值的结论。此外，数据集的开放获取政策使得研究者可以方便地访问和使用这些宝贵的资源。
背景与挑战
背景概述
巴西劳动力调查（Brazilian Labour Force Survey, BLFS）是由巴西地理与统计研究所（IBGE）自1980年代初开始实施的一项全国性调查，旨在提供关于巴西劳动力市场的详细数据。该调查涵盖了就业、失业、工作条件、收入等多个方面，为政策制定者、研究人员和公众提供了关键的经济和社会指标。BLFS的持续进行，不仅为巴西的经济政策调整提供了数据支持，也在全球范围内为劳动力市场研究提供了宝贵的参考。
当前挑战
尽管BLFS在提供详尽的劳动力市场数据方面具有重要价值，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据收集的广泛性和复杂性要求高度的组织和协调能力，以确保数据的准确性和代表性。其次，随着经济结构的变化，调查需要不断更新其方法和指标，以反映新的劳动力市场动态。此外，数据隐私和安全问题也是BLFS必须面对的重要挑战，尤其是在数字化时代，如何保护受访者的个人信息成为了一项紧迫的任务。
发展历史
创建时间与更新
Brazilian Labour Force Survey（巴西劳动力调查）始于1980年，由巴西国家地理与统计研究所（IBGE）负责实施。该数据集定期更新，通常每年进行四次调查，以反映巴西劳动力市场的最新动态。
重要里程碑
1980年，巴西国家地理与统计研究所（IBGE）启动了Brazilian Labour Force Survey，标志着巴西劳动力市场数据收集的系统化开始。1992年，该调查引入了计算机辅助电话调查（CATI）技术，显著提高了数据收集的效率和准确性。2001年，调查范围扩展至涵盖更多社会经济变量，增强了其政策制定参考价值。2010年，随着互联网和移动技术的普及，调查方法进一步现代化，确保了数据的时代相关性。
当前发展情况
当前，Brazilian Labour Force Survey已成为巴西乃至拉丁美洲最具影响力的劳动力市场数据集之一。它不仅为政府决策提供了关键数据支持，还为学术研究和国际比较提供了宝贵的资源。近年来，随着数据分析技术的进步，该数据集的应用领域不断扩展，涵盖了从宏观经济分析到微观个体就业状况的多个层面。此外，IBGE持续优化调查方法和数据处理流程，确保数据的高质量和时效性，进一步提升了其在相关领域的贡献意义。
发展历程
- 巴西劳动统计局（IBGE）首次发布巴西劳动力调查（Brazilian Labour Force Survey），旨在收集和分析巴西劳动力市场的详细数据。
- 调查方法进行了重大改进，引入了新的数据收集技术和问卷设计，以提高数据的准确性和覆盖范围。
- 巴西劳动力调查开始定期发布季度数据，为政策制定者和研究人员提供了更为及时和详细的市场动态信息。
- 调查数据首次通过互联网公开发布，极大地提高了数据的可访问性和透明度。
- 巴西劳动力调查引入了新的数据分析工具和方法，进一步提升了数据的质量和分析能力。
- 调查开始涵盖更多关于非正规就业和新兴经济活动的数据，以反映巴西劳动力市场的最新变化。
- 面对新冠疫情的影响，巴西劳动力调查增加了对疫情对劳动力市场影响的专项调查，提供了宝贵的疫情经济影响数据。
常用场景
经典使用场景
在劳动经济学领域，Brazilian Labour Force Survey（巴西劳动力调查）数据集被广泛用于分析劳动力市场的动态变化。该数据集涵盖了巴西全国范围内的就业、失业、工作时长、收入等多个维度，为研究者提供了详尽的劳动力市场信息。通过这一数据集，学者们能够深入探讨巴西劳动力市场的结构特征、就业趋势以及收入分配等关键问题。
实际应用
在实际应用中，Brazilian Labour Force Survey数据集被广泛用于政府决策和政策评估。例如，巴西政府利用该数据集监测劳动力市场的健康状况，制定和调整就业政策，以促进就业增长和减少失业。此外，非政府组织和国际机构也利用这一数据集进行社会经济研究，评估特定政策对劳动力市场的影响，从而为社会发展提供指导。
衍生相关工作
基于Brazilian Labour Force Survey数据集，许多经典研究工作得以展开。例如，有学者利用该数据集研究了教育水平对就业和收入的影响，揭示了教育在劳动力市场中的重要作用。此外，还有研究探讨了性别差异在劳动力市场中的表现，为性别平等政策的制定提供了实证支持。这些衍生工作不仅深化了对巴西劳动力市场的理解，也为全球劳动经济学研究提供了宝贵的参考。
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Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia
Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.
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