Brazilian Labour Force Survey|劳动力市场数据集|调查数据数据集
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- 巴西劳动统计局(IBGE)首次发布巴西劳动力调查(Brazilian Labour Force Survey),旨在收集和分析巴西劳动力市场的详细数据。
- 调查方法进行了重大改进,引入了新的数据收集技术和问卷设计,以提高数据的准确性和覆盖范围。
- 巴西劳动力调查开始定期发布季度数据,为政策制定者和研究人员提供了更为及时和详细的市场动态信息。
- 调查数据首次通过互联网公开发布,极大地提高了数据的可访问性和透明度。
- 巴西劳动力调查引入了新的数据分析工具和方法,进一步提升了数据的质量和分析能力。
- 调查开始涵盖更多关于非正规就业和新兴经济活动的数据,以反映巴西劳动力市场的最新变化。
- 面对新冠疫情的影响,巴西劳动力调查增加了对疫情对劳动力市场影响的专项调查,提供了宝贵的疫情经济影响数据。
中国空气质量数据集(2014-2020年)
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
github 收录
BC-MRI-SEG
BC-MRI-SEG是一个专注于乳腺癌MRI肿瘤分割的基准数据集,由中佛罗里达大学计算机视觉研究中心创建。该数据集整合了四个公开的MRI数据集,包括RIDER、ISPY1、BreastDM和DUKE,总计包含1320名患者的数据。这些数据集在MRI扫描仪的使用、配置及数据处理方法上各有不同,提供了多样化的数据来源。数据集的创建旨在解决医学影像领域中标记数据缺乏的问题,并推动开发适用于临床环境的稳健且适应性强的模型。BC-MRI-SEG的应用领域主要集中在乳腺癌的诊断和治疗评估,通过深度学习方法提高肿瘤分割的准确性和效率。
arXiv 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
COVID-19 Data Hub
COVID-19 Data Hub是一个全球性的COVID-19数据集,包含了来自多个国家和地区的疫情数据,涵盖了病例数、死亡数、康复数、测试数等信息。此外,数据集还包括了与疫情相关的经济、社会和政策数据。
covid19datahub.io 收录