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In support of: Image-based Cell Profiling Enables Quantitative Tissue Microscopy in Gastroenterology

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NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录
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https://www.omicsdi.org/dataset/bioimages/S-BSST305
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资源简介:
Supporting image data and software functions for the paper entitled "Image-based Cell Profiling Enables Quantitative Tissue Microscopy in Gastroenterology". This submission contains image data, CellProfiler pipelines for cell segmentation of intestinal tissues and the MATLAB / Python software functions described in the paper for processing and reassembling tilescanned microscopy data.

本数据集为论文《基于图像的细胞谱分析实现胃肠病学定量组织显微成像》提供配套图像数据与软件功能。本次提交内容包含图像数据、用于肠道组织细胞分割的CellProfiler分析流程,以及论文中描述的用于处理与重组平铺扫描显微图像数据的MATLAB/Python软件函数。
创建时间:
2023-03-08
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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