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市政务服务管理局政务服务办事指南数据集 (218)|政务服务数据集|办事指南数据集
收藏北京市公共数据开放平台2024-03-01 收录
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市政务服务局
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中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。
国家青藏高原科学数据中心 收录
NCBI
美国国家生物技术信息中心（NCBI）是一个国际知名的生物信息学数据库和研究机构，提供广泛的生物医学数据资源和工具。其官方网站涵盖了基因组学、蛋白质组学、生物医学文献等多个领域的数据，为全球科研人员、临床医生和学生提供免费访问和分析生物信息的平台，推动生命科学和医学研究的发展。
www.ncbi.nlm.nih.gov 收录
O*NET
O*NET（Occupational Information Network）是一个综合性的职业信息数据库，提供了关于各种职业的详细描述，包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
www.onetonline.org 收录
Duke Lung Cancer Screening Dataset 2024 (DLCS 2024)
Duke Lung Cancer Screening Dataset 2024 (DLCS 2024) 是一个用于肺癌风险分类研究的数据集，随着低剂量胸部CT筛查项目的普及，该数据集变得越来越重要。
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World Values Survey (WVS)
世界价值观调查（World Values Survey, WVS）是一个跨国的、长期的学术调查项目，旨在研究全球不同国家和地区的社会、政治和文化价值观的变化。该调查涵盖了从1981年至今的多个波次，每次调查都包含一系列关于个人价值观、社会规范、政治态度、宗教信仰、家庭观念等方面的问题。数据集包括了来自全球100多个国家和地区的调查结果，提供了丰富的社会科学研究数据。
www.worldvaluessurvey.org 收录