open-llm-leaderboard/details_abhishekchohan__Yi-9B-Forest-DPO-v1.0
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型abhishekchohan/Yi-9B-Forest-DPO-v1.0时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新结果。results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型abhishekchohan/Yi-9B-Forest-DPO-v1.0时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新结果。results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of abhishekchohan/Yi-9B-Forest-DPO-v1.0
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型abhishekchohan/Yi-9B-Forest-DPO-v1.0在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集构成
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为特定分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: “train”分割始终指向最新结果，而“results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_abhishekchohan__Yi-9B-Forest-DPO-v1.0", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- latest_results: 最新结果来自2024-03-22T01:27:19.283205的运行，包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
- 配置列表: 包括多个任务的配置，如harness_arc_challenge_25、harness_gsm8k_5、harness_hellaswag_10等。
- 数据文件: 每个配置包含多个分割的数据文件，如2024_03_22T01_27_19.283205和latest分割。
