EconomicTermDevelopments/gigcarity-economics

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language:
- en
license: mit
task_categories:
- tabular-classification
tags:
- economics
- gigcarity
- computational-economics
- labor-economics
- emerging-terminology
pretty_name: Gigcarity Economics Dataset
size_categories:
- n<1K
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# Gigcarity Economics Dataset

## Dataset Description
### Summary
Synthetic 200-row dataset for `Gigcarity` measurement and computational experiments.

### Supported Tasks
- Economic analysis
- Labor Economics research
- Computational economics

### Languages
- English (metadata and documentation)
- Python (code examples)

## Dataset Structure
### Data Fields
- `id`: Unique worker-period id
- `week`: Synthetic weekly labor observation
- `income_volatility`: Short-horizon earnings volatility
- `benefit_gap`: Gap in access to employment-linked benefits
- `schedule_instability`: Unpredictability in work scheduling
- `algorithmic_control`: Degree of platform algorithmic management control
- `earnings_uncertainty`: Uncertainty around expected earnings
- `collective_voice_deficit`: Lack of collective bargaining/voice mechanisms
- `safety_net_access`: Access to social insurance and safety nets
- `gigcarity_index`: Composite term index

### Data Splits
- Full dataset: 200 examples

## Dataset Creation
### Source Data
Synthetic data generated for demonstrating Gigcarity applications.

### Data Generation
Channels are sampled from controlled distributions with correlated structure. The term index is computed from normalized channels and directional weights.

## Considerations
### Social Impact
Research-only synthetic data for method development and reproducibility testing.

## Additional Information
### Licensing
MIT License - free for academic and commercial use.

### Citation
@dataset{gigcarity2026,
title={{Gigcarity Economics Dataset}},
author={{Economic Research Collective}},
year={{2026}}
}

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语言：
- 英语
许可证：MIT许可证
任务类别：
- 表格分类（tabular-classification）
标签：
- 经济学
- Gigcarity
- 计算经济学
- 劳动经济学
- 新兴术语
展示名称：Gigcarity经济学数据集
数据规模：
- 样本数少于1000（n<1K）
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# Gigcarity经济学数据集

## 数据集说明
### 概述
本数据集为用于Gigcarity度量与计算实验的合成数据集，共包含200条样本。

### 支持任务
- 经济学分析
- 劳动经济学研究
- 计算经济学研究

### 语言支持
- 英语（用于元数据与文档说明）
- Python（配套代码示例）

## 数据集结构
### 数据字段
- `id`：唯一的劳动者-周期标识符
- `week`：合成的周度劳动观测数据
- `income_volatility`：短期收入波动性
- `benefit_gap`：就业关联福利获取缺口
- `schedule_instability`：工作排班不可预测性
- `algorithmic_control`：平台算法管理管控程度
- `earnings_uncertainty`：预期收益不确定性
- `collective_voice_deficit`：集体谈判与话语权机制缺失
- `safety_net_access`：社会保险与社会救助网络获取情况
- `gigcarity_index`：复合Gigcarity指数

### 数据划分
- 完整数据集：共200条样本

## 数据集构建
### 源数据说明
本数据集为演示Gigcarity应用场景而生成的合成数据。
### 数据生成流程
各特征维度基于带有相关结构的受控分布进行采样；复合指数通过归一化后的特征维度与定向权重计算得到。

## 注意事项
### 社会影响说明
本数据集为仅用于科研的合成数据，用于方法开发与可复现性测试。

## 附加信息
### 授权协议
MIT许可证，可免费用于学术与商业场景。
### 引用格式

@dataset{gigcarity2026,
title={{Gigcarity Economics Dataset}},
author={{Economic Research Collective}},
year={{2026}}
}