IOOS Glider - unit_191-20150105T1443

The purpose of this glider mission is to do along canyon transects of Palmer Deep within the operating CODAR fields off of Anvers Island.  This multi-platform field study will investigate the impact of coastal physical processes (e.g. tides, currents, upwelling events, sea-ice) on Ad�lie penguin foraging ecology in the vicinity of Palmer Deep, off Anvers Island, WAP. Guided by real-time surface convergence and divergences based on remotely sensed surface current maps derived from a coastal network of High Frequency Radars (HFRs), a multidisciplinary research team will adaptively sample the distribution of phytoplankton and zooplankton, which influence Ad�lie penguin foraging ecology, to understand how local oceanographic processes structure the ecosystem.cdm_data_type = TrajectoryProfileVARIABLES:trajectory (Trajectory Name)wmo_idtime (Profile Time, seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)latitude (Profile Latitude, degrees_north)longitude (Profile Longitude, degrees_east)profile_idtime_uv (Depth-averaged Time, seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)lat_uv (Depth-averaged Latitude, degrees_north)lon_uv (Depth-averaged Longitude, degrees_east)u (Depth-averaged Eastward Sea Water Velocity, m s-1)v (Depth-averaged Northward Sea Water Velocity, m s-1)latitude_qc (latitude Variable Quality Flag)longitude_qc (longitude Variable Quality Flag)time_qc (time Variable Quality Flag)depth (m)depth_qc (depth Variable Quality Flag)pressure (Sea Water Pressure, decibars)pressure_qc (pressure Variable Quality Flag)conductivity (Sea Water Electrical Conductivity, S.m-1)conductivity_qc (conductivity Variable Quality Flag)... (19 more variables)

本滑翔机科考任务旨在于昂韦尔岛（Anvers Island）周边作业中的CODAR（Coastal Ocean Dynamics Application Radar）场内，开展帕尔默海渊（Palmer Deep）沿峡谷断面的观测作业。本多平台野外研究将探究南极半岛西部（Western Antarctic Peninsula, WAP）昂韦尔岛周边帕尔默海渊海域的沿岸物理过程（如潮汐、海流、上升流事件、海冰）对阿德利企鹅（Adélie penguin）觅食生态的影响。研究团队将基于沿海高频雷达（High Frequency Radars, HFRs）组网获取的遥感表层海流地图所反演的实时表层辐合与辐散区域，自适应采样影响阿德利企鹅觅食生态的浮游植物与浮游动物分布，以阐明局地海洋学过程如何调控该海域的生态系统结构。
cdm_data_type = 轨迹剖面（TrajectoryProfile）
变量：
轨迹（Trajectory Name）
wmo_id（世界气象组织标识，WMO, World Meteorological Organization）
时间（Profile Time，即自1970-01-01T00:00:00Z起的秒数）
纬度（Profile Latitude，北纬度数）
经度（Profile Longitude，东经度数）
廓线标识（profile_id）
时间_uv（深度平均时间，即自1970-01-01T00:00:00Z起的秒数）
纬度_uv（深度平均纬度，北纬度数）
经度_uv（深度平均经度，东经度数）
u（深度平均东向海流速度，单位：m·s⁻¹）
v（深度平均北向海流速度，单位：m·s⁻¹）
纬度_qc（纬度变量质量标记）
经度_qc（经度变量质量标记）
时间_qc（时间变量质量标记）
深度（单位：m）
深度_qc（深度变量质量标记）
压力（海水压力，单位：分巴）
压力_qc（压力变量质量标记）
电导率（海水导电率，单位：S·m⁻¹）
电导率_qc（电导率变量质量标记）
…（另有19个变量）