KGloVe DBpedia Page Rank split frequency embeddings

This dataset contains the vectors from computing KGloVe embeddings from a Page Rank split frequency weighted DBpedia 2016-04 graph. For each entity in the graph, the text file in the zip archive contains a line with the entity name and the embedded vector. The parameter settings for the embedding are as specified in the paper: Michael Cochez, Petar Ristoski, Simone Paolo Ponzetto, and Heiko Paulheim. 2017. Global RDF Vector Space Embeddings. In The Semantic Web – ISWC 2017: 16th International Semantic Web Conference, Vienna, Austria, October 21–25, 2017, Proceedings, Part I.

本数据集包含基于采用网页排名（Page Rank）与拆分频率联合加权的DBpedia 2016-04图谱计算得到的KGloVe嵌入（KGloVe）向量集合。该压缩归档文件内的文本文件中，针对图谱中的每一个实体，均以单行形式存储实体名称与其对应的嵌入向量。该嵌入方法的参数设置遵循下述论文中的规范：Michael Cochez、Petar Ristoski、Simone Paolo Ponzetto与Heiko Paulheim，2017年发表于《语义网——ISWC 2017：第16届国际语义网会议，奥地利维也纳，2017年10月21日至25日，会议论文集 第I卷》的《全局RDF向量空间嵌入（Global RDF Vector Space Embeddings）》。