有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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山东省泰安市岱岳区2016年土地利用图
收藏国家林业和草原科学数据中心2024-07-25 更新2024-07-27 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=b69e33d8-9cfc-4729-9249-c06483ba1e1d
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该数据为山东省泰安市岱岳区2016年土地利用类型空间分布数据。数据为矢量数据，包括土地代码、土地类型等属性字段。土地类型按二级类型分为水田、旱地、有林地、灌木林、疏林地、其他林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地、城镇用地、农村居民点、其他建设用地、沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石砾地、其他，其中耕地根据地貌分为山地、丘陵、平原、大于25度坡地的水田和旱地。数据比例尺为1：10万。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2024-07-25
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MUStARD++
MUStARD++是一个多模态讽刺检测数据集，由萨里大学创建，旨在通过语言、语音和视觉线索全面捕捉讽刺现象。数据集包含1202个视频样本，来源于多个流行电视节目，通过手动标注确保高质量的讽刺标签。创建过程中，研究者们通过多轮标注和验证确保数据的准确性和多样性。该数据集主要应用于自动讽刺检测，帮助机器理解并识别讽刺语境，解决讽刺识别中的多模态挑战。
arXiv 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
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国家青藏高原科学数据中心 收录
The Rice Annotation Project Database (RAP-DB)
RAP-DB是一个专注于水稻基因组注释的数据库，提供了水稻基因组的详细注释信息，包括基因结构、功能注释、表达数据等。该数据库旨在为水稻研究者提供一个全面的资源，以促进水稻基因组学和遗传学的研究。
rapdb.dna.affrc.go.jp 收录
EmoBench-M
EmoBench-M是由深圳大学计算机科学与软件工程学院等机构创建的一个新型基准数据集，旨在评估大型多模态语言模型在情感智能方面的能力。该数据集基于心理学的情感理论，包含13个评估场景，涵盖了基础情感识别、对话情感理解和复杂社会情感分析三个维度。数据集采用视频、音频和文本等多模态数据，为评估大型多模态语言模型在真实世界交互中的情感智能提供了全面的基准。
arXiv 收录