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open-llm-leaderboard-old/details_Voicelab__trurl-2-13b

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Hugging Face2023-10-13 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Voicelab/trurl-2-13b的评估运行中自动创建的。数据集由122个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从3次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在模型Voicelab/trurl-2-13b的评估运行中自动创建的。数据集由122个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从3次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 Voicelab/trurl-2-13b 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 122 个配置，每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

数据集由 3 次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

额外配置

有一个额外的配置 "results"，存储所有运行的聚合结果，用于计算并在 Open LLM Leaderboard 上显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Voicelab__trurl-2-13b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

这些是最新结果（来自 2023-10-13T14:01:30.256231 运行）的示例： python { "all": { "em": 0.3288590604026846, "em_stderr": 0.0048111779783056785, "f1": 0.43254823825503735, "f1_stderr": 0.0046112274283012355, "acc": 0.437781127387769, "acc_stderr": 0.010708773499687067 }, "harness|drop|3": { "em": 0.3288590604026846, "em_stderr": 0.0048111779783056785, "f1": 0.43254823825503735, "f1_stderr": 0.0046112274283012355 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.1281273692191054, "acc_stderr": 0.009206398549980031 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7474348855564326, "acc_stderr": 0.012211148449394105 } }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

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  • harness_drop_3

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  • harness_gsm8k_5

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  • harness_hellaswag_10

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  • harness_hendrycksTest_abstract_algebra_5

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  • harness_hendrycksTest_clinical_knowledge_5

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  • harness_hendrycksTest_college_chemistry_5

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  • harness_hendrycksTest_college_computer_science_5

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  • harness_hendrycksTest_college_medicine_5

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  • harness_hendrycksTest_college_physics_5

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  • harness_hendrycksTest_econometrics_5

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  • harness_hendrycksTest_electrical_engineering_5

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  • **harness_hendrycksTest

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