Customer segmentation in e-commerce: a context-aware method for comparing clustering algorithms
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https://doi.org/10.7910/DVN/5YUE8N
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资源简介：
The dataset includes: - results of customer clustering using K-means, K-medians, BIRCH methods on two datasets from different online shops - resource usage (CPU, MEM) for the selected configuration of the tested clustering methods
本数据集涵盖以下内容：
- 针对来自两家不同在线商店的两份数据集，采用K均值聚类（K-means）、K中值聚类（K-medians）与BIRCH聚类（BIRCH）方法执行客户聚类任务所得到的实验结果；
- 本次测试中选定的聚类方法配置对应的资源占用情况（中央处理器（CPU）、内存（MEM））
创建时间：
2024-03-22
