Customer segmentation in e-commerce: a context-aware method for comparing clustering algorithms

The dataset includes: - results of customer clustering using K-means, K-medians, BIRCH methods on two datasets from different online shops - resource usage (CPU, MEM) for the selected configuration of the tested clustering methods本数据集涵盖以下内容： - 针对来自两家不同在线商店的两份数据集，采用K均值聚类（K-means）、K中值聚类（K-medians）与BIRCH聚类（BIRCH）方法执行客户聚类任务所得到的实验结果； - 本次测试中选定的聚类方法配置对应的资源占用情况（中央处理器（CPU）、内存（MEM））