Building Volume Panel of 106 Chinese Cities 2018-2023

The dataset provides yearly building height estimates per 10 × 10 meter pixel resolution for 106 Chinese cities from 2018-2023. Generated using a ResNet-34 model with a Swin Transformer encoder, it includes files for cities defined by bounding boxes based on the ESRI Urban Areas dataset (with a 4–9 km buffer) and building reference data. As input data serves Sentinel 1 and Sentinel 2 imagery. Cities in the dataset are either part of the training set (37cities) or classified as top-tier in China’s 2022 business attractiveness ranking. Cities without spatial definitions and city years with insufficent Sentinel 2 coverage are excluded. Cities included in the dataset are: Anqing (安庆), Anyang (安阳), Baoding (保定), Beijing (北京), Bengbu (蚌埠), Cangzhou (沧州), Changchun (长春), Changsha (长沙), Changzhou (常州), Chaozhou (潮州), Chengdu (成都), Chongqing (重庆), Dalian (大连), Dezhou (德州), Dongguan (东莞), Foshan (佛山), Fuyang (阜阳), Fuzhou (福州), Ganzhou (赣州), Guangzhou (广州), Guilin (桂林), Guiyang (贵阳), Haikou (海口), Handan (邯郸), Hangzhou (杭州), Harbin (哈尔滨), Hefei (合肥), Hengyang (衡阳), Heze (菏泽), Hohhot (呼和浩特), Huizhou (惠州), Huzhou (湖州), Jiangmen (江门), Jiaxing (嘉兴), Jinan (济南), Jinhua (金华), Jining (济宁), Jiujiang (九江), Kaifeng (开封), Kunming (昆明), Langfang (廊坊), Lanzhou (兰州), Lianyungang (连云港), Liaocheng (聊城), Linyi (临沂), Liuzhou (柳州), Luoyang (洛阳), Mianyang (绵阳), Nanchang (南昌), Nanjing (南京), Nanning (南宁), Nantong (南通), Nanyang (南阳), Ningbo (宁波), Putian (莆田), Qingdao (青岛), Quanzhou (泉州), Sanya (三亚), Shanghai (上海), Shangqiu (商丘), Shangrao (上饶), Shantou (汕头), Shaoxing (绍兴), Shenyang (沈阳), Shenzhen (深圳), Shijiazhuang (石家庄), Su_4_zhou (宿州), Suzhou (苏州), Tai_1_zhou (台州), Tai_4_zhou (泰州), Taiyuan (太原), Tangshan (唐山), Tianjin (天津), Urumqi (乌鲁木齐), Weifang (潍坊), Weihai (威海), Weinan (渭南), Wenzhou (温州), Wuhan (武汉), Wuhu (芜湖), Wuxi (无锡), Xi'an (西安), Xiamen (厦门), Xingtai (邢台), Xinxiang (新乡), Xinyang (信阳), Xuchang (许昌), Xuzhou (徐州), Yancheng (盐城), Yangzhou (扬州), Yantai (烟台), Yichang (宜昌), Yichun (宜春), Yinchuan (银川), Yueyang (岳阳), Yuncheng (运城), Zhangzhou (漳州), Zhaoqing (肇庆), Zhengzhou (郑州), Zhenjiang (镇江), Zhongshan (中山), Zhuhai (珠海), Zhumadian (驻马店), Zhuzhou (株洲), Zibo (淄博), Zunyi (遵义).

本数据集提供了2018至2023年间中国106座城市的逐年建筑高度估算结果，空间分辨率为10×10米像素。本数据集基于残差网络34（ResNet-34）模型与Swin Transformer（滑动窗口Transformer）编码器生成，包含基于ESRI城市区域数据集（附带4至9公里缓冲区）划定的城市边界框（bounding box）文件以及建筑参考数据。数据集以哨兵1号（Sentinel 1）与哨兵2号（Sentinel 2）影像作为输入数据源。数据集涵盖的城市分为两类：训练集城市（共37座），以及2022年中国商业吸引力排名中的一线城市。本数据集剔除了未进行空间定义的城市，以及Sentinel 2影像覆盖不足的城市年度数据。本次纳入数据集的城市如下：安庆（Anqing）、安阳（Anyang）、保定（Baoding）、北京（Beijing）、蚌埠（Bengbu）、沧州（Cangzhou）、长春（Changchun）、长沙（Changsha）、常州（Changzhou）、潮州（Chaozhou）、成都（Chengdu）、重庆（Chongqing）、大连（Dalian）、德州（Dezhou）、东莞（Dongguan）、佛山（Foshan）、阜阳（Fuyang）、福州（Fuzhou）、赣州（Ganzhou）、广州（Guangzhou）、桂林（Guilin）、贵阳（Guiyang）、海口（Haikou）、邯郸（Handan）、杭州（Hangzhou）、哈尔滨（Harbin）、合肥（Hefei）、衡阳（Hengyang）、菏泽（Heze）、呼和浩特（Hohhot）、惠州（Huizhou）、湖州（Huzhou）、江门（Jiangmen）、嘉兴（Jiaxing）、济南（Jinan）、金华（Jinhua）、济宁（Jining）、九江（Jiujiang）、开封（Kaifeng）、昆明（Kunming）、廊坊（Langfang）、兰州（Lanzhou）、连云港（Lianyungang）、聊城（Liaocheng）、临沂（Linyi）、柳州（Liuzhou）、洛阳（Luoyang）、绵阳（Mianyang）、南昌（Nanchang）、南京（Nanjing）、南宁（Nanning）、南通（Nantong）、南阳（Nanyang）、宁波（Ningbo）、莆田（Putian）、青岛（Qingdao）、泉州（Quanzhou）、三亚（Sanya）、上海（Shanghai）、商丘（Shangqiu）、上饶（Shangrao）、汕头（Shantou）、绍兴（Shaoxing）、沈阳（Shenyang）、深圳（Shenzhen）、石家庄（Shijiazhuang）、宿州（Su_4_zhou）、苏州（Suzhou）、台州（Tai_1_zhou）、泰州（Tai_4_zhou）、太原（Taiyuan）、唐山（Tangshan）、天津（Tianjin）、乌鲁木齐（Urumqi）、潍坊（Weifang）、威海（Weihai）、渭南（Weinan）、温州（Wenzhou）、武汉（Wuhan）、芜湖（Wuhu）、无锡（Wuxi）、西安（Xi'an）、厦门（Xiamen）、邢台（Xingtai）、新乡（Xinxiang）、信阳（Xinyang）、许昌（Xuchang）、徐州（Xuzhou）、盐城（Yancheng）、扬州（Yangzhou）、烟台（Yantai）、宜昌（Yichang）、宜春（Yichun）、银川（Yinchuan）、岳阳（Yueyang）、运城（Yuncheng）、漳州（Zhangzhou）、肇庆（Zhaoqing）、郑州（Zhengzhou）、镇江（Zhenjiang）、中山（Zhongshan）、珠海（Zhuhai）、驻马店（Zhumadian）、株洲（Zhuzhou）、淄博（Zibo）、遵义（Zunyi）