Vehicle Type Image Dataset (Version 2): VTID2

After creating VTID, the researchers decided to extend the collection process to create another larger dataset to add further diversity to the dataset in order to avoid data overfitting. Finally, the new dataset, called "Vehicle Type Image Dataset 2 (VTID2)", consisted of 4,356 image samples that could be separated into five vehicle type classes as follows: 1,230 sedans, 1,240 pick-ups, 680 SUVs, 606 hatchbacks, and 600 other vehicle images.

在完成VTID数据集的构建后，研究人员决定拓展数据采集流程，打造另一套规模更大的数据集，以进一步丰富该数据集的多样性，避免出现数据过拟合问题。最终，该新数据集被命名为"车辆类型图像数据集2（Vehicle Type Image Dataset 2，VTID2）"，总计包含4356张图像样本，可划分为五类车辆类型，具体如下：1230辆轿车（sedans）、1240辆皮卡（pick-ups）、680辆运动型多用途汽车（SUV）、606辆掀背轿车（hatchbacks），以及600张其他车辆图像。