Diaceutics Uncontrolled Diabetes Dataset

The Diaceutics Uncontrolled Diabetes Dataset provides structured, de-identified real-world data from over 600 U.S.-based laboratories, focusing on diagnostic activity related to diabetes management. This dataset specifically identifies patients with uncontrolled diabetes, defined by Hemoglobin A1c (HbA1c) levels between 7.1% and 8.0%, a range that reflects moderate glycemic control and ongoing disease management.

Each record represents a unique laboratory test event, with the TEST_DATE field capturing when results were reported. Test-level data is standardized using LOINC codes, and includes fields such as RESULT_NAME, RESULT_VALUE, RESULT_REFERENCE_RANGE, and RESULT_UNITS_OF_MEASURE.

Patient-level information includes a hashed PATIENT_ID and GENDER, while the ordering physician is identified via PHYSICIAN_NPI. This structure enables cohort definition and analysis based on test name, LOINC, result thresholds (e.g., HbA1c 7.1-8.0%), physician, gender, and year of birth.

Diaceutics supports advanced linkage capabilities via Datavant tokens, enabling integration with diagnosis codes or therapy exposures for enhanced stratification in real-world evidence (RWE) and health economics and outcomes research (HEOR) applications. Common use cases include:

- Monitoring treatment effectiveness
- Identifying patients suitable for intervention or support programs
- Supporting trial feasibility and patient segmentation

Data is delivered through the Snowflake Marketplace under a contract-based access model, with flexible delivery frequencies.

HbA1c is a key biomarker for assessing long-term glucose regulation. It reflects the average blood glucose concentration over the prior 2-3 months by measuring the percentage of glycated hemoglobin in red blood cells. HbA1c levels between 7.1% and 8.0% indicate moderate glycemic control, often seen in patients undergoing active diabetes management.

In clinical practice, HbA1c is used to:

- Track the effectiveness of lifestyle and pharmacologic interventions
- Guide adjustments in treatment plans
- Assess risk for diabetes-related complications such as neuropathy, nephropathy, and retinopathy

Diaceutics 未受控糖尿病数据集（Diaceutics Uncontrolled Diabetes Dataset）提供了来自600余家美国实验室的结构化、去标识化真实世界数据（real-world data），聚焦与糖尿病管理相关的诊断检测活动。该数据集专门识别未受控糖尿病患者，定义为糖化血红蛋白（Hemoglobin A1c，HbA1c）水平处于7.1%至8.0%的区间——这一范围反映了中等血糖控制水平且处于持续疾病管理阶段的患者状态。

每条记录对应唯一的实验室检测事件，其中TEST_DATE（检测日期）字段记录检测结果的报告时间。检测层级数据采用LOINC编码（Logical Observation Identifiers Names and Codes）进行标准化，包含RESULT_NAME（检测项目名称）、RESULT_VALUE（检测结果数值）、RESULT_REFERENCE_RANGE（检测参考范围）以及RESULT_UNITS_OF_MEASURE（检测计量单位）等字段。

患者层级信息包括经过哈希处理的PATIENT_ID（患者ID）与GENDER（性别），而开具检测医嘱的医师则通过PHYSICIAN_NPI（医师国家提供者标识符）进行标识。该数据结构支持基于检测项目名称、LOINC编码、结果阈值（如HbA1c 7.1%~8.0%）、医师、性别以及出生年份开展队列定义与分析。

Diaceutics 通过 Datavant 令牌（Datavant tokens）支持高级数据关联功能，可与诊断编码或治疗暴露数据集成，以在真实世界证据（real-world evidence, RWE）以及卫生经济学与结局研究（health economics and outcomes research, HEOR）场景中实现更精细化的分层分析。常见应用场景包括：
- 监测治疗有效性
- 识别适合干预或支持项目的患者
- 支持临床试验可行性评估与患者细分

本数据集通过 Snowflake 数据市场（Snowflake Marketplace）交付，采用基于合同的访问模式，支持灵活的交付频次。

糖化血红蛋白（HbA1c）是评估长期血糖调控的关键生物标志物，通过检测红细胞中糖化血红蛋白的占比，可反映受试者过去2~3个月的平均血糖浓度。HbA1c水平处于7.1%至8.0%的区间提示中等血糖控制水平，常见于正在接受积极糖尿病管理的患者。

在临床实践中，HbA1c检测可用于：
- 追踪生活方式干预与药物治疗的有效性
- 指导治疗方案调整
- 评估糖尿病相关并发症（如神经病变、肾病与视网膜病变）的发病风险

原始信息汇总

Diaceutics Uncontrolled Diabetes Dataset

数据集概述

Diaceutics Uncontrolled Diabetes Dataset 提供来自美国600多个实验室的结构化、去标识化的真实世界数据，专注于糖尿病管理相关的诊断活动。该数据集专门识别未受控制的糖尿病患者，定义为血红蛋白A1c（HbA1c）水平在7.1%至8.0%之间的患者，这个范围反映了中等血糖控制和持续的疾病管理。

数据内容

• 每个记录代表一个独特的实验室检测事件
• 检测级别数据使用LOINC代码进行标准化
• 包含检测名称、结果值、参考范围和测量单位等字段
• 患者级别信息包括哈希处理的患者ID和性别
• 通过医生NPI识别开单医生

技术规格

数据表结构

表名：MARKETPLACE_UNCONTROLLED_DIABETES_12M

包含字段：

• PATIENT_ID (Varchar)
• GENDER (Varchar)
• YEAR_OF_BIRTH (Varchar)
• PHYSICIAN_NPI (Varchar)
• PHYSICIAN_SPECIALTY (Varchar)
• TEST_ID (Varchar)
• TEST_DATE (Varchar)
• LOINC_NAME (Varchar)
• LOINC_CODE (Varchar)
• TEST_NAME (Varchar)
• RESULT_ID (Varchar)
• RESULT_NAME (Varchar)
• RESULT_VALUE (Varchar)
• RESULT_REFERENCE_RANGE (Varchar)
• RESULT_UNITS_OF_MEASURE (Varchar)

覆盖范围

• 时间覆盖：过去12个月，按天计算
• 地理覆盖：美国所有州，按邮政编码计算
• 数据更新频率：每周

主要应用场景

受众激活

基于实时实验室检测行为定位医疗保健提供者，识别开关键CBC检测的医生，并在患者符合诊断标准时激活外展活动。

需求预测

按检测、生物标志物或地理位置跟踪真实世界诊断需求，分析600多个实验室的检测开单量趋势。

生命科学商业化

利用基于诊断的洞察加速上市规划和市场执行，了解检测可及性、数量和差距。

患者360度视图

访问去标识化、以实验室为基础的患者视图，包含检测结果、诊断标志和纵向背景。

市场分析

分析各地区和提供商的诊断市场份额、检测采用率和实验室覆盖范围。

真实世界数据

解锁专注于实验室结果和生物标志物趋势的精选真实世界数据。

集成能力

Diaceutics通过Datavant令牌支持高级链接能力，能够与诊断代码或治疗暴露整合，用于真实世界证据和健康经济与结果研究应用中的增强分层。

交付方式

数据通过Snowflake Marketplace在基于合同的访问模式下交付，具有灵活的交付频率。

云区域可用性

AWS

• Asia Pacific (Jakarta)
• Asia Pacific (Mumbai)
• Asia Pacific (Osaka)
• Asia Pacific (Seoul)
• 20个其他区域

联系信息

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

法律条款

自定义条款

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含来自美国600多家实验室的去标识化真实世界数据，专注于糖尿病管理诊断活动，特别识别血糖控制不佳（HbA1c 7.1%-8.0%）的患者。它提供标准化的测试和患者信息，支持队列分析和数据链接，适用于真实世界证据和健康经济研究。数据通过Snowflake市场按合同交付，HbA1c作为关键生物标志物用于评估治疗有效性和并发症风险。