SynthDoG datasets
收藏OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
这项工作提出了一种人工图像生成方法，通过生成不同语言和不同领域的图像来辅助文本图像理解模型的预训练。
This work proposes an artificial image generation method that generates images across different languages and domains to assist the pre-training of text-image understanding models.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
SynthDoG datasets是一个用于文本图像理解模型预训练的人工生成图像数据集，由Google、NAVER AI Lab和NAVER CLOVA于2022年联合发布，数据集大小为148.7GB，采用MIT许可协议。该数据集通过生成不同语言和领域的图像，旨在提升模型的跨领域理解能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
