2018年6月-10月内蒙古赤峰示范区于家营子测区XT-192非常规测量剖面平面图|地质勘查数据集|磁场测量数据集
收藏TCM-Tongue
TCM-Tongue是一个专门用于人工智能辅助中医舌诊的标准化舌像数据集,包含6719张在标准化条件下捕获的高质量图像,并标注了20种病理症状类别(平均每张图像有2.54个经过临床验证的标签,所有标签均由持有执照的中医执业医师验证)。数据集支持多种标注格式(COCO、TXT、XML),以方便广泛使用,并使用九种深度学习模型进行了基准测试,以展示其在人工智能开发中的实用性。该资源为推进可靠的中医计算工具提供了关键基础,填补了该领域的数据短缺,并通过标准化、高质量的诊断数据促进了人工智能在研究和临床实践中的整合。
arXiv 收录
糖尿病预测数据集
糖尿病相关的医学研究或者健康数据
AI_Studio 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录
fruits_weight
该数据集用于训练和改进YOLOv8-seg模型,用于水果成熟度的识别与分割。数据集包含12个类别,涵盖了从生鲜水果到成熟水果的不同阶段,具体类别包括:生芒果(Raw_Mango)、熟芒果(Ripe_Mango)、熟葡萄(ripe grape)、熟苹果(ripe_apple)、熟橙子(ripe_orange)、熟石榴(ripe_pomegranate)、半熟葡萄(semiripe grape)、半熟苹果(semiripe_apple)、未熟葡萄(unripe grape)、未熟苹果(unripe_apple)、未熟橙子(unripe_orange)和未熟石榴(unripe_pomegranate)。数据集的丰富性和多样性使其成为训练水果成熟度识别模型的理想选择。
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TIMIT
TIMIT 阅读语音语料库的开发旨在为声学语音研究和自动语音识别系统的评估提供语音数据。 TIMIT 包含 630 个人/说话者的 8 种不同美式英语方言的高质量录音,每个人阅读多达 10 个语音丰富的句子。
OpenDataLab 收录
