全球8天500m植被聚集指数数据集（2019年）
收藏国家地球系统科学数据中心2022-02-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
全球500m植被聚集指数数据集（2019年）是利用最优的BRDF模型和太阳角度进行生产的时间序列CI产品并完成去雪处理，数据描述了2019年的全球植被聚集指数遥感数据，每8天合成一期数据，每年45期数据，并提供了与之相对应的数据质量文件，数据格式为tiff格式。
The Global 500m Vegetation Clumping Index (CI) Dataset (2019) is a time-series CI product generated using the optimal BRDF model and solar angles, with snow removal processing completed. This dataset covers global remote sensing-derived vegetation clumping index data for 2019, with one composite produced every 8 days, resulting in 45 composites per year. Corresponding data quality files are provided, and all data are stored in TIFF format.
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间：
2021-04-08
