有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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2019年8-9月青海大柴旦试验10-100km全球预报数据集|临近空间预报数据集|高空气球数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-09-28 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/64ddeae551d3e20aca266b7d
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链接失效反馈资源简介：
结合多源观测数据Aura/MLS和GFS分析数据的驱动,利用10-100km临近空间环境全球数值预报技术,形成临近空间10-100km的7天全球数值预报数据产品包括大气温度、密度、纬向风、经向风。为2019年8月11日-9月5日青海大柴旦试验提供预报数据,为高空气球放飞窗口决策提供支撑。(协议共享）
创建时间：
2023-09-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
维基百科(wiki2019zh)
维基百科json版包含104万个词条，可作为通用中文语料，用于预训练的语料或构建词向量，也可用于构建知识问答。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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BraTS
BraTS（Brain Tumor Segmentation）数据集是一个专门用于脑肿瘤分割研究的数据集。它包含了多模态的MRI图像，包括T1、T1c（对比增强T1）、T2和FLAIR序列，以及相应的肿瘤分割标签。数据集主要用于评估和比较不同脑肿瘤分割算法的效果。
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