Colour Science - Datasets|颜色科学数据集|数据集管理数据集

这是一个用于颜色科学的数据集，旨在解决访问和使用颜色科学数据集时遇到的问题，如数据集内容的直接导入路径缺失、加载机制复杂、数据集不可用等。该数据集提供了简单的加载功能，并确保数据集信息的准确性和可用性。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

Colour - Datasets 是一个用于颜色科学的数据集集合，适用于 Colour 或其他处理颜色的 Python 包。这些数据集托管在 Zenodo 的 Colour Science - Datasets 社区下。该数据集集合是开源的，遵循 BSD-3-Clause 许可证。

数据集特点

Colour - Datasets 旨在解决以下常见问题：

• 数据集内容没有直接的导入路径。
• 数据集内容没有简单的加载机制。
• 数据集不可用，例如下载链接失效，数据集内容通过手对手传递。
• 没有关于数据集确切来源的信息。

Colour - Datasets 提供了解决方案：允许用户通过单个函数调用导入和加载颜色科学数据集。数据集信息托管在 Zenodo 上，通常包含以下内容：

• 描述数据集文件来源的 urls.txt 文件。
• 在源文件不可用或内容更改时，提供这些文件的副本。
• 关于作者、内容和许可的信息。

如果没有明确的许可信息，数据集采用 Other (Not Open) 许可方案，使用条件的评估由用户自行决定。

数据集示例

Colour - Datasets 可以通过 Google Colab 在线使用。大多数对象可以从 colour_datasets 命名空间访问：

python import colour_datasets

可用数据集可以通过 colour_datasets.datasets() 定义列出：

python print(colour_datasets.datasets())

输出示例：

text colour-science-datasets

Datasets : 23 Synced : 1 URL : https://zenodo.org/communities/colour-science-datasets/

Datasets

[ ] 3269926 : Agfa IT8.7/2 Set - Marszalec (n.d.) [ ] 8314702 : Camera Dataset - Solomatov and Akkaynak (2023) [ ] 3245883 : Camera Spectral Sensitivity Database - Jiang et al. (2013) [ ] 3367463 : Constant Hue Loci Data - Hung and Berns (1995) [ ] 3362536 : Constant Perceived-Hue Data - Ebner and Fairchild (1998) [ ] 3270903 : Corresponding-Colour Datasets - Luo and Rhodes (1999) [ ] 3269920 : Forest Colors - Jaaskelainen et al. (1994) [ ] 4394536 : LUTCHI Colour Appearance Data - Luo and Rhodes (1997) [x] 3245875 : Labsphere SRS-99-020 - Labsphere (2019) [ ] 3269924 : Lumber Spectra - Hiltunen (n.d.) [ ] 4051012 : Measured Commercial LED Spectra - Brendel (2020) [ ] 3269918 : Munsell Colors Glossy (All) (Spectrofotometer Measured) - Orava (n.d.) [ ] 3269916 : Munsell Colors Glossy (Spectrofotometer Measured) - Haanpalo (n.d.) [ ] 3269914 : Munsell Colors Matt (AOTF Measured) - Hauta-Kasari (n.d.) [ ] 3269912 : Munsell Colors Matt (Spectrofotometer Measured) - Hauta-Kasari (n.d.) [ ] 3245895 : New Color Specifications for ColorChecker SG and Classic Charts - X-Rite (2016) [ ] 3252742 : Observer Function Database - Asano (2015) [ ] 3269922 : Paper Spectra - Haanpalo (n.d.) [ ] 6590768 : Physlight - Camera Spectral Sensitivity Curves - Winquist et al. (2022) [ ] 3372171 : RAW to ACES Utility Data - Dyer et al. (2017) [ ] 4642271 : Spectral Database of Commonly Used Cine Lighting - Karge et al. (2015) [ ] 4297288 : Spectral Sensitivity Database - Zhao et al. (2009) [ ] 4050598 : Spectral Upsampling Coefficient Tables - Jakob and Hanika. (2019)

勾选的复选框表示该数据集已本地同步。数据集可以通过其唯一编号加载，例如：

python print(colour_datasets.load("3245895").keys())

输出示例：

text odict_keys([ColorChecker24 - After November 2014, ColorChecker24 - Before November 2014, ColorCheckerSG - After November 2014, ColorCheckerSG - Before November 2014])

数据集也可以通过其完整标题加载。

用户指南

安装

Colour - Datasets 需要以下依赖项：

• python >= 3.9, < 4
• cachetools
• colour-science >= 4.3
• imageio >= 2, < 3
• numpy >= 1.22, < 2
• scipy >= 1.8, < 2
• tqdm
• xlrd

可以通过 pip 安装：

shell pip install --user colour-datasets

开发依赖项可以通过以下命令安装：

shell pip install --user colour-datasets[development]

贡献

如果您想为 Colour - Datasets 做出贡献，请参考 Colour 的贡献指南。

参考文献

参考文献以 BibTeX 格式提供。

API 参考

Colour - Datasets 的主要技术参考是 API 参考文档。

行为准则

行为准则基于 Contributor Covenant 1.4。

联系方式

Colour Developers 可以通过以下方式联系：

• 电子邮件
• Facebook
• Github Discussions
• Gitter
• Twitter

关于

Colour - Datasets 由 Colour Developers 开发，遵循 BSD-3-Clause 许可证。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Colour Science - Datasets数据集的构建旨在解决色彩科学领域中常见的数据访问问题。该数据集通过将色彩科学相关的数据集托管在Zenodo平台上，确保了数据的可用性和可追溯性。每个数据集记录通常包含一个*urls.txt*文件，描述了数据集文件的来源URL，以及在源文件不可用或内容发生变化时的备份文件。此外，数据集还提供了作者、内容和许可信息，确保数据的透明性和合法性。

特点

Colour Science - Datasets数据集的主要特点在于其简化了色彩科学数据集的获取和加载过程。用户可以通过单一函数调用实现数据集的摄取和加载，极大地提高了数据处理的效率。此外，数据集的托管平台Zenodo确保了数据的持久性和可访问性，即使在源文件不可用的情况下，用户仍能获取到数据。数据集还包含了详细的元数据信息，如作者、内容和许可，增强了数据的可信度和使用透明度。

使用方法

使用Colour Science - Datasets数据集非常简便。用户首先需要安装相应的Python包，并通过`colour_datasets.datasets()`函数列出所有可用的数据集。每个数据集通过其唯一的编号或全名进行加载，用户可以选择下载并解压数据集文件。数据集支持在线使用，如通过Google Colab进行操作，进一步扩展了其应用场景。此外，数据集的加载过程自动化，用户只需指定数据集的标识符即可完成数据的获取和处理。

背景与挑战

背景概述

Colour Science - Datasets是由Colour Developers团队创建的一个开源项目，旨在为色彩科学领域的研究提供高质量的数据集支持。该数据集的创建源于研究人员在获取和使用色彩科学数据时遇到的常见问题，如数据集的不可访问性、缺乏统一的加载机制以及数据来源的不明确性。通过将数据集托管在Zenodo平台上，并提供简便的加载和使用接口，Colour Science - Datasets极大地简化了色彩科学研究的数据获取流程，推动了该领域的研究进展。

当前挑战

Colour Science - Datasets在构建过程中面临的主要挑战包括：1) 数据集的获取和维护，特别是当原始数据集的下载链接失效或内容发生变化时；2) 确保数据集的来源和版权信息清晰，以便用户能够合法使用；3) 提供统一的加载机制，使得用户能够方便地访问和使用数据集。此外，由于色彩科学领域的数据集多样且复杂，如何确保数据集的质量和一致性也是一个重要的挑战。

常用场景

经典使用场景

在色彩科学领域，Colour Science - Datasets 数据集的经典使用场景主要集中在色彩测量、色彩校准和色彩再现的研究中。该数据集提供了多种色彩相关的标准数据，如相机光谱敏感度、颜色校准图表的规格等，这些数据为研究人员提供了标准化的色彩参考，从而支持他们在色彩科学研究中的精确计算和分析。

实际应用

在实际应用中，Colour Science - Datasets 数据集被广泛应用于图像处理、色彩校准、显示技术等领域。例如，在摄影和电影制作中，该数据集用于确保色彩的一致性和准确性；在显示器和打印机校准中，它帮助设备制造商实现色彩的精确再现。此外，该数据集还支持了色彩管理系统的开发，确保不同设备间的色彩一致性。

衍生相关工作

基于 Colour Science - Datasets 数据集，许多相关研究和工作得以展开。例如，研究人员利用该数据集开发了新的色彩校准算法，提高了色彩再现的精度；在图像处理领域，基于该数据集的色彩转换模型被广泛应用于图像的色彩校正和增强。此外，该数据集还促进了色彩科学教育的发展，为教学和研究提供了标准化的色彩数据支持。