fathyshalab/reklamation24_oeffentlichkeit-soziales-full

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: inputs struct: - name: text dtype: string - name: prediction list: - name: label dtype: string - name: score dtype: float64 - name: prediction_agent dtype: string - name: annotation dtype: string - name: annotation_agent dtype: string - name: vectors struct: - name: mini-lm-sentence-transformers sequence: float64 - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: string - name: metadata dtype: 'null' - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics struct: - name: text_length dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 2596252 num_examples: 413 download_size: 0 dataset_size: 2596252 --- # Dataset Card for "reklamation24_oeffentlichkeit-soziales-full" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)dataset_info: 数据集信息： 特征： - 字段名：text，数据类型：字符串 - 字段名：inputs，数据类型：结构体，内嵌字段： - 字段名：text，数据类型：字符串 - 字段名：prediction，数据类型：列表，列表元素为结构体，包含： - 字段名：label，数据类型：字符串 - 字段名：score，数据类型：64位浮点数 - 字段名：prediction_agent，数据类型：字符串 - 字段名：annotation，数据类型：字符串 - 字段名：annotation_agent，数据类型：字符串 - 字段名：vectors，数据类型：结构体，内嵌字段： - 字段名：mini-lm-sentence-transformers，数据类型：64位浮点数序列 - 字段名：multi_label，数据类型：布尔值 - 字段名：explanation，数据类型：空值（null） - 字段名：id，数据类型：字符串 - 字段名：metadata，数据类型：空值（null） - 字段名：status，数据类型：字符串 - 字段名：event_timestamp，数据类型：微秒级时间戳（timestamp[us]） - 字段名：metrics，数据类型：结构体，内嵌字段： - 字段名：text_length，数据类型：64位整数（int64） 数据集划分： - 划分名称：训练集（train），字节大小：2596252，样本数量：413 下载大小：0 数据集总大小：2596252 # 数据集卡片："reklamation24_oeffentlichkeit-soziales-full" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: reklamation24_oeffentlichkeit-soziales-full

数据集特征

• text: 字符串类型
• inputs: 结构类型，包含 text 字段，字符串类型
• prediction: 列表类型，包含 label（字符串类型）和 score（浮点数类型）
• prediction_agent: 字符串类型
• annotation: 字符串类型
• annotation_agent: 字符串类型
• vectors: 结构类型，包含 mini-lm-sentence-transformers 字段，序列为浮点数类型
• multi_label: 布尔类型
• explanation: 空值类型
• id: 字符串类型
• metadata: 空值类型
• status: 字符串类型
• event_timestamp: 时间戳类型，单位为微秒
• metrics: 结构类型，包含 text_length 字段，整数类型

数据集分割

• train: 413个样本，总大小为2596252字节

数据集大小

• 下载大小: 0字节
• 数据集总大小: 2596252字节