RealVV

RealVV 是面向受限采集条件下沉浸式体积视频研究的自采集多视角视频数据集，由浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室联合 4DV.ai 构建。该数据集汇集不同焦距的多视角视频，覆盖多样场景、演员与表演，并引入真实与合成退化，以模拟稀疏、低分辨率等现实拍摄挑战。其构建依托多相机采集与退化策略，旨在为 4D 增强、自由视角渲染和体积视频重建提供更贴近真实应用的评测基准。该数据集主要用于评估 RealMe 等方法在视觉保真度与 4D 一致性上的表现，并计划向社区公开。

原始信息汇总

RealVV 数据集概述

基本信息

• 数据集名称：RealVV
• 所属项目：RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures
• 数据集页面：https://zju3dv.github.io/realme
• 相关论文：RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures
• 会议：SIGGRAPH Asia 2026 Conference Papers
• 年份：2026
• 作者：Chenxu Zhou、Zhiyuan Yu、Yudong Jin、Yinji Shentu、Yu Zhang、Jiaming Sun、Xiaowei Zhou
• 机构：浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室、4DV.ai
• 通信作者：Zhiyuan Yu
• DOI：10.1145/3829340.3842349

数据集简介

• RealVV 是自采集多视角数据集，面向具有挑战性的拍摄设置。
• 数据集包含多样化的演员、动作、场景、相机基线和焦距设置。

页面展示类别

• Short-focus（短焦）
• Long-focus（长焦）
• Mask（掩码）
• Camera rigs（相机装置）

数据授权

• 数据集中出现的所有演员均已授权使用其影像。

引用

bibtex @inproceedings{zhou2026realme, title = {RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures}, author = {Zhou, Chenxu and Yu, Zhiyuan and Jin, Yudong and Shentu, Yinji and Zhang, Yu and Sun, Jiaming and Zhou, Xiaowei}, booktitle = {SIGGRAPH Asia 2026 Conference Papers}, year = {2026}, doi = {10.1145/3829340.3842349} }