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open-llm-leaderboard-old/details_Sharathhebbar24__SSH_355M

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Hugging Face2024-02-10 更新2024-06-22 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Sharathhebbar24/SSH_355M进行评估时自动创建的。它包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集来自1次运行,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割,使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用HuggingFace的datasets库加载该数据集,如提供的Python代码片段所示。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Sharathhebbar24/SSH_355M进行评估时自动创建的。它包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集来自1次运行,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割,使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用HuggingFace的datasets库加载该数据集,如提供的Python代码片段所示。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Evaluation run of Sharathhebbar24/SSH_355M
  • 来源: 自动创建于模型 Sharathhebbar24/SSH_355MOpen LLM Leaderboard 的评估运行期间。
  • 组成: 包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建: 从 1 次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

最新结果

  • 最新结果: 来自 2024-02-10T16:37:52.949770 运行的最新结果,包含多个任务的准确率和标准误差。

配置信息

  • 配置名称:
    • harness_arc_challenge_25
    • harness_gsm8k_5
    • harness_hellaswag_10
    • harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件: 每个配置包含多个数据文件,路径格式为 **/details_<任务名称>_<时间戳>.parquet,包括 latest 分割。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Sharathhebbar24__SSH_355M", "harness_winogrande_5", split="train")

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