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pedroferreira/openvalidators-test

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Hugging Face2023-06-30 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
OpenValidators数据集由OpenTensor Foundation创建,是一个不断增长的数据集合,包含了由OpenValidators项目在W&B中生成的数十万条记录。该数据集为Bittensor网络中的研究人员、数据科学家和矿工提供了网络性能、节点行为和wandb运行细节等信息。研究人员可以通过该数据集获得洞察并检测模式,数据科学家可以用于模型训练和分析,矿工则可以利用生成的数据微调模型并增强其在网络中的激励。数据集的持续更新支持去中心化计算领域的协作和创新。

OpenValidators数据集由OpenTensor Foundation创建,是一个不断增长的数据集合,包含了由OpenValidators项目在W&B中生成的数十万条记录。该数据集为Bittensor网络中的研究人员、数据科学家和矿工提供了网络性能、节点行为和wandb运行细节等信息。研究人员可以通过该数据集获得洞察并检测模式,数据科学家可以用于模型训练和分析,矿工则可以利用生成的数据微调模型并增强其在网络中的激励。数据集的持续更新支持去中心化计算领域的协作和创新。
提供机构:
pedroferreira
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

OpenValidators 数据集

数据集创建者

OpenTensor 基金会

数据集描述

OpenValidators 数据集是由 OpenTensor 基金会创建的一个持续增长的数据集,包含数十万条记录,用于支持 Bittensor 网络的研究、数据科学和挖矿活动。该数据集提供网络性能、节点行为和 wandb 运行细节等信息,支持研究人员发现新见解、进行网络分析,以及为下游任务如挖矿提供数据提取。

数据集使用方法

  • 下载方式
    • 通过 run_id 下载特定运行数据。
    • 通过 OpenValidators 版本下载所有相关运行数据。
    • 通过多个 OpenValidators 版本下载数据。
  • 数据分析
    • 使用 pandas 和 hugging face datasets 结构分析元数据。

数据集结构

  • 数据实例
    • versioned raw_data:原始数据,未经过预处理或标记化。
    • metadata:记录每个 run_id 的当前状态。
  • 数据字段
    • Raw data:包含运行时、步骤、时间戳等多个字段。
    • Metadata:包含 run_id、完成状态、下载状态等字段。

数据集创建

  • 数据收集与规范化
    • 数据由专门的工作者从 wandb 定期收集,并组织成基于 OpenValidators 版本和 run ID 的结构。
  • 源数据生产者
    • 所有在 wandb 中记录数据的 openvalidators 和其他 Bittensor 网络节点。

许可证信息

MIT 许可证

支持的任务和排行榜

[待补充]

引用信息

[待补充]

贡献

[待补充]

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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