Interseções na produção científica da ciência da informação e ciência de dados

Este conjunto de dados contém os dados de pesquisa do artigo "Interseções na produção científica da ciência da informação e ciência de dados", dos autores Maurício Torres de Matos, Marise Teles Condurú e Alegria Celia Benchimol. O artigo objetiva analisar a relação entre a produção científica da ciência da informação e da ciência de dados utilizando a bibliometria, com análise de 232 artigos, entre 1996 e 2021. Destaca-se a correlação entre elas pelo crescimento da produção, temáticas em comum, significativa produção em acesso aberto e ampla difusão de periódicos e instituições. Conclui-se que a interseção entre as disciplinas parece ser uma tendência em crescimento, que pode ser percebida pelo aumento da produção interligada nos últimos anos, permitindo maior diálogo. A planilha representa o conjunto de dados da pesquisa, contendo os dados dos 232 artigos encontrado nas bases de dados Web of Science e Scopus que se enquadram no tema da pesquisa. As colunas de A a E contém características relacionadas a cada artigo, conforme descrito a seguir: <strong>Autor(es)</strong>: informação do autor ou autores do artigo, contendo sobrenome e iniciais ou sobrenome e pré-nome, conforme catalogado na base de dados original; <strong>Título</strong>: o nome identificador do artigo produzido; <strong>Periódico</strong>: nome da revista científica na qual o artigo foi originalmente publicado; <strong>Ano</strong>: o ano original de publicação do artigo científico; <strong>Filiação</strong>: a instituição ou instituições a que o autor ou autores estavam vinculados no momento da publicação.本数据集收录了论文《情报科学与数据科学科研产出的交叉领域》的研究数据，作者为Maurício Torres de Matos、Marise Teles Condurú与Alegria Celia Benchimol。该论文旨在采用文献计量学（Bibliometrics）方法分析情报科学与数据科学的科研产出关联，研究样本为1996年至2021年间的232篇学术论文。研究凸显了二者的相关性：科研产出持续增长、存在共同研究主题、开放获取成果占比可观，且相关期刊与研究机构的分布范围广泛。研究结论显示，两门学科的交叉领域呈持续增长趋势，近年来跨学科关联产出的增加可印证这一点，且二者间的学术对话正不断深化。 本数据集为本次研究的科研数据表，涵盖从Web of Science及Scopus数据库中检索得到的、符合本研究主题的232篇学术论文的相关信息。A至E列分别记录了每篇论文的如下特征： <strong>作者</strong>：论文作者信息，按照原始数据库的著录格式，包含作者姓氏与姓名缩写，或姓氏与全名； <strong>标题</strong>：学术论文的标识名称； <strong>期刊</strong>：论文首次发表的学术期刊名称； <strong>发表年份</strong>：该学术论文的正式发表年份； <strong>作者单位</strong>：论文发表时作者所属的一个或多个研究机构。