Ramitha/open-australian-legal-qa-simplified-sent-tokenized
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https://hf-mirror.com/datasets/Ramitha/open-australian-legal-qa-simplified-sent-tokenized
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: snippet
dtype: string
- name: snippet_sentences
sequence: string
- name: keywords
dtype: string
- name: __index_level_0__
dtype: int64
- name: referenced_acts
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 7381120
num_examples: 2084
download_size: 4197547
dataset_size: 7381120
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息:
特征字段:
- 字段名:问题(question),数据类型:字符串
- 字段名:答案(answer),数据类型:字符串
- 字段名:文本片段(snippet),数据类型:字符串
- 字段名:文本片段分句(snippet_sentences),数据类型:字符串序列
- 字段名:关键词(keywords),数据类型:字符串
- 字段名:索引层级0字段(__index_level_0__),数据类型:整型
- 字段名:关联法案(referenced_acts),数据类型:字符串
数据集划分:
- 划分名称:训练集(train),字节数:7381120,样本数:2084
下载大小:4197547
数据集总大小:7381120
配置项:
- 配置名称:默认配置(default),数据文件:
- 数据集划分:训练集(train),文件路径:data/train-*
提供机构:
Ramitha
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- question: 类型为字符串。
- answer: 类型为字符串。
- snippet: 类型为字符串。
- snippet_sentences: 类型为字符串序列。
- keywords: 类型为字符串。
- index_level_0: 类型为整数(int64)。
- referenced_acts: 类型为字符串。
数据分割
- train: 包含2084个样本,占用7381120字节。
数据集大小
- 下载大小: 4197547字节。
- 数据集大小: 7381120字节。
配置
- default: 包含训练数据文件,路径为
data/train-*。



