ad321/test-tweets

该数据集名为tweeter-dataset-sent-analysis，主要用于文本分类任务，特别是情感分类。数据集包含英文推文，标注为正面或负面情感。数据集的创建者是通过众包方式进行的，且数据集是单语言的（英语）。数据集的规模在1M到10M之间。数据集的许可证为GPL-3.0。数据集的训练和评估配置包括标签映射、评估指标（准确率和F1分数）以及数据分割（训练集和验证集）。

This dataset, named tweeter-dataset-sent-analysis, is primarily designed for text classification tasks, specifically sentiment analysis. It comprises English tweets annotated with positive or negative sentiment labels. The dataset was created through crowdsourcing and is a monolingual English dataset. Its size ranges from 1 million to 10 million instances. The dataset is licensed under GPL-3.0. The training and evaluation configurations include label mapping, evaluation metrics (accuracy and F1-score), as well as data splitting into training and validation sets.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: tweeter-dataset-sent-analysis
• 语言: 英语（en）
• 多语言性: 单语种
• 许可证: GPL-3.0
• 大小: 1M<n<10M

数据来源

• 来源类型: 原始数据

任务与标签

• 任务类别: 文本分类
• 具体任务: 情感分类
• 训练与评估指标:
  • 标签字段: labels
  • 评估指标:
    • 准确率（Accuracy）
    • F1分数（F1 binary）

数据划分

• 训练集: train
• 验证集: validation

数据集创建者

• 注释创建者: 众包
• 语言创建者: 众包