Límites Fenomenológicos de la Relajación Dinámica en Curvas de Rotación Galáctica: Un Análisis Bayesiano de la TVMIS (v14.2)

Este depósito contiene el marco computacional, el conjunto de datos de diagnóstico y el reporte técnico final de la Teoría de Viscosidad Métrica e Información Saturada (TVMIS) aplicada a las curvas de rotación de 175 galaxias de la base de datos SPARC (Spitzer Photometry and Accurate Rotation Curves). La TVMIS propone un ansatz fenomenológico donde el campo gravitacional experimenta un retraso temporal o "relajación dinámica" frente al movimiento de la materia bariónica, gobernado por un parámetro de viscosidad métrica local ($\eta$). Este modelo postula una transición dinámica entre los regímenes Newtoniano y MONDiano dependiente del ratio entre el tiempo de cruce orbital ($t_{cross}$) y el tiempo de caída libre local ($t_{fall}$). Hallazgos Principales (Versión 14.2): Mediante un riguroso análisis de Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) utilizando muestreo afín invariante, se evaluó la viabilidad estadística del parámetro $\eta$. La muestra convergente de alta calidad (filtrada estrictamente por un Tamaño Efectivo de Muestra $\text{ESS} > 200$ y un diagnóstico de Gelman-Rubin $\hat{R} < 1.05$) establece una cota superior empírica severa para la viscosidad métrica. Los datos demuestran una fuerte preferencia hacia valores $\eta \ll 1$, forzando un colapso matemático hacia el límite MONDiano estático ($a_{eff} \approx a_{MOND}$). Esto establece un "Resultado Nulo Robusto": a escalas galácticas, el espacio-tiempo se relaja de manera casi instantánea, acotando fuertemente la existencia de una viscosidad métrica macroscópica observable. Contenido del Depósito: tvmis_v14_2.py: Código fuente en Python del motor de inferencia Bayesiana, que incluye el modelado de masa fotométrica de Freeman (1970) y el cálculo de escalas de tiempo dinámicas. tvmis_v14_2_diagnostic_data.csv: Conjunto de datos con los resultados del muestreo MCMC para las 175 galaxias, incluyendo medianas de los parámetros ($\log_{10}\eta$, $\Upsilon_d$) y diagnósticos de convergencia estadísticos. TVMIS_Technical_Report.pdf: Documento detallado con la metodología matemática, los criterios de filtrado Bayesiano y la discusión física de los límites encontrados. Notas de la Versión (Changelog v14.2): Implementación de límites físicos ampliados para evitar sesgos de borde en las distribuciones posteriores ($\Upsilon_d \in [0.1, 1.5]$, $\log_{10}\eta \in [-4, 4]$). Integración del diagnóstico de convergencia de Gelman-Rubin ($\hat{R}$) para evaluar la mezcla de las cadenas. Ajuste de la fracción de aceptación al rango óptimo del algoritmo MCMC invariante afín ($0.2 < \text{Acc\_Frac} < 0.8$). Consolidación dimensional exacta para el factor de tiempo de cruce ($0.06145 \text{ Gyr}$).本数据集仓库包含应用于斯必泽测光与精确旋转曲线数据库（Spitzer Photometry and Accurate Rotation Curves, SPARC）中175个星系旋转曲线的度规粘度与饱和信息理论（Metric Viscosity and Saturated Information Theory, TVMIS）的计算框架、诊断数据集与最终技术报告。 TVMIS提出一项唯象假设：引力场相对于重子物质的运动存在时间延迟，即“动力学弛豫”过程，该过程由局域度规粘度参数$eta$调控。该模型假设，在牛顿力学与修正牛顿动力学（MOND）体系之间存在一条动力学过渡路径，其过渡行为由轨道穿越时间$t_{ ext{cross}}$与局域自由下落时间$t_{ ext{fall}}$的比值决定。 核心发现（版本14.2）： 通过采用不变仿射采样的马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）严格分析，我们评估了参数$eta$的统计可行性。经有效样本量（Effective Sample Size, ESS）>200、Gelman-Rubin收敛诊断$hat{R}<1.05$严格筛选后的高质量收敛样本，为度规粘度设定了严苛的经验上限。 数据显示$eta ll 1$的取值具有极强的统计偏好，这使得模型在数学上坍缩至静态MOND极限（$a_{ ext{eff}} approx a_{ ext{MOND}}$）。由此得到一项“稳健零结果”：在星系尺度下，时空几乎瞬时完成弛豫，极大限制了可观测宏观度规粘度的存在可能性。 数据集仓库内容： 1. tvmis_v14_2.py：贝叶斯推断引擎的Python源代码，包含Freeman（1970）光度质量建模与动力学时间尺度计算功能。 2. tvmis_v14_2_diagnostic_data.csv：包含175个星系的MCMC采样结果的数据集，涵盖参数$log_{10}eta$、$Upsilon_d$的中位数以及统计收敛诊断结果。 3. TVMIS_Technical_Report.pdf：详细阐述数学方法论、贝叶斯筛选准则以及所得极限的物理解释的技术文档。 版本更新说明（Changelog v14.2）： 1. 新增扩展物理边界，以避免后验分布的边界偏差：$Upsilon_d in [0.1, 1.5]$，$log_{10}eta in [-4, 4]$。 2. 集成Gelman-Rubin收敛诊断（$hat{R}$）模块，用于评估马尔可夫链的混合效果。 3. 将接受率调整至不变仿射MCMC算法的最优区间：$0.2 < ext{Acc\_Frac} < 0.8$。 4. 确定轨道穿越时间因子的精确量纲：$0.06145 ext{ Gyr}$（吉年）。