open-llm-leaderboard/details_Test157t__Prima-LelantaclesV6.69-7b

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Test157t/Prima-LelantaclesV6.69-7b进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行细节的示例。README中还包含了2024年3月12日19:43:00.422073运行的最新结果，展示了不同任务的各种指标，如准确率和标准误差。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of Test157t/Prima-LelantaclesV6.69-7b

数据集描述

• 该数据集是在评估模型Test157t/Prima-LelantaclesV6.69-7b运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
• 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Test157t__Prima-LelantaclesV6.69-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-03-12T19:43:00.422073。

数据集配置

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应不同的任务和时间戳。