five

Data for all block level analysis plots (e.g. Fig. 2B,C, Fig. 3A-D)

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Data_for_all_block_level_analysis_plots_e_g_Fig_2B_C_Fig_3A-D_/20459244/1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The structure contains data used for generating Fig.2b,c, Fig. S5a,b, Fig. S6c-f. Fig.3a-d. The “.mat” file contains a cell structure with two Variables. Blk.Vec contains the values for each individual learning blocks after the TUS, while Blk.Vec0 contains similar values but for the base line and before the TUS application. Each of the two variables mentioned above is a chain of 4 cell structures containing 5 different parameters. The structure is: Blk.Vec {1,Parameter} {1,Monkey} {Motivational_context,TUS_Condition} {1,Cognitive_Load} Blk.Vec0 {1,Parameter} {1,Monkey} {Motivational_context,TUS_Condition} {1,Cognitive_Load} Cell parameters are: “Parameter”: 1,2,3. “Trial to criterion”,”information sampling”, and “Post_Learning Accuracy”. “Monkey”: 1,2,3. “Monkey W”, “Monkey I”, both monkeys. “Motivational_context”: 1,2. “Gain-Loss”, “Gain-only” “TUS_Condition”: 1,2,3,4. “Sham-ACC”, “TUS-ACC”, “Sham-STR”, “TUS-STR”. “Cognitive_Load”: 1,2,3.

本数据集包含用于生成图2b、c,补充图S5a、b、补充图S6c-f以及图3a-d的实验数据。该".mat"文件为包含两个变量的元胞结构体(cell structure)。其中,Blk.Vec包含经颅超声刺激(Transcranial Ultrasound Stimulation,TUS)后各独立学习单元的数值;Blk.Vec0则包含基线状态下、施加TUS前的同类对应数值。上述两个变量均为包含4层元胞结构体的链式结构,每层内含5种不同参数。具体结构体层级如下: Blk.Vec {1,Parameter} {1,Monkey} {Motivational_context,TUS_Condition} {1,Cognitive_Load} Blk.Vec0 {1,Parameter} {1,Monkey} {Motivational_context,TUS_Condition} {1,Cognitive_Load} 各元胞参数定义如下: - "Parameter":取值为1、2、3,分别对应"达标试次数(Trial to criterion)"、"信息采样量(information sampling)"与"学习后准确率(Post_Learning Accuracy)"; - "Monkey":取值为1、2、3,对应受试猴"Monkey W"与"Monkey I"两只个体; - "Motivational_context":取值为1、2,分别对应"获益-损失(Gain-Loss)"与"仅获益(Gain-only)"两种动机情境; - "TUS_Condition":取值为1、2、3、4,分别对应"假刺激-前扣带回皮层(Sham-ACC)"、"TUS刺激-前扣带回皮层(TUS-ACC)"、"假刺激-纹状体(Sham-STR)"与"TUS刺激-纹状体(TUS-STR)"四种刺激条件; - "Cognitive_Load":取值为1、2、3,对应三种认知负荷水平。
创建时间:
2024-01-31
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作