该数据集是专为cancer-lakera项目自动处理的AutoTrain数据集，主要用于图像分类任务。数据集包含1200个训练样本和150个验证样本。每个样本包括一个600x450的RGB图像、图像ID、病变ID、目标分类（如光化性角化病、基底细胞癌、良性角化病样病变等）、诊断类型、年龄、性别和病变位置等信息。数据集的语言代码未明确指定。

Hugging Face2023-04-19 更新110

safescanai/competition-dataset-melanoma-1

医疗影像

皮肤癌检测

此数据集包含Safe Scan AI项目的数据集包。README文件未提供数据集本身的详细描述，如数据类型、格式或用途。

Hugging Face2025-07-16 更新60

临床真实世界心内影像及心电图数据集

医疗影像

心血管疾病

通过科室部署的超声断层成像设备等 DICOM标准设备对超声影像数据进行采集，设备通过通讯接口直接获取原始DICOM 格式数据，并通过 PACS 系统进行数据汇聚。针对不支持 DICOM 协议的设备，通过“DICOM 重建器”将影像转换为 DICOM 3.0 格式，并通过 PACS 系统进行数据汇聚。PACS 系统与医院信息系统（HIS）深度集成，通过 SOA 架构接口从 HIS 提取患者信息。

湖北省数据知识产权登记平台2025-12-01 更新130

Skin Cancer: HAM10000_OverSampled_128_128

皮肤癌

图像处理

Preprocessed dataset

kaggle2024-02-15 更新70