Supplement 1. R code for fitting the random-walk state-space model using particle filter MCMC.

File List adaptiveMH.r (md5: 1c7f3697e28dca0aceda63360930e29f)<br> adaptiveMHfuns.r (md5: cabc33a60ab779b954d853816c9e3cce)<br> PF.r (md5: eff6f6611833c86c1d1a8e8135af7e04) Description adaptiveMH.r – Contains a script for fitting a random-walk model with drift for Kangaroo population dynamics on the log-scale using particle filtering Metropolis Hastings with an initial adaptive phase. adaptiveMHfuns.r – Contains functions that are used for estimating and handling the normal mixture proposals. PF.r – Contains functions that perform the particle filtering and define the model.

文件清单：adaptiveMH.r（MD5值：1c7f3697e28dca0aceda63360930e29f）、adaptiveMHfuns.r（MD5值：cabc33a60ab779b954d853816c9e3cce）、PF.r（MD5值：eff6f6611833c86c1d1a8e8135af7e04）

功能说明：
adaptiveMH.r：包含一段脚本，用于在对数尺度下针对袋鼠种群动态拟合带漂移项的随机游走模型，所用方法为带有初始自适应阶段的粒子滤波Metropolis-Hastings算法。
adaptiveMHfuns.r：包含用于估计与处理正态混合提议分布的相关函数。
PF.r：包含实现粒子滤波以及定义该模型的相关函数。