Dataset for LLM-based Code Refactoring
收藏Zenodo2026-03-20 更新2026-05-26 收录
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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19130873
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资源简介：
This record provides an anonymized review version of a dataset for LLM-based code refactoring. The dataset contains 145,202 samples covering 57 refactoring types and is released to support anonymous peer review, reproducibility, and future public release.
Format: JSONLFile: RefLargeBench.jsonlSamples: 145,202Refactoring types: 57Primary programming language: Java
本记录提供了面向基于大语言模型（LLM）的代码重构任务的数据集匿名评审版本。该数据集包含145,202条样本，涵盖57种重构类型，发布目的为支持匿名同行评审、可复现性研究，并将在后续进行公开发布。
格式：JSONL文件：RefLargeBench.jsonl
样本量：145,202
重构类型数：57
主流编程语言：Java
提供机构：
Zenodo创建时间：
2026-03-20
