Dataset simulé : Gouvernance durable des risques financiers et sanitaires par IA explicable

Ce jeu de données simulé contient des indicateurs financiers et sanitaires dans le contexte marocain. Il est utilisé dans le cadre d'un TP de digitalisation pour la formation doctorale en Intelligence Artificielle. CONTENU DU DATASET :- Données financières : scores de risque, taux d'impayés sur 12 mois- Données sanitaires : indices d'hygiène, niveaux de risque sanitaire- Données catégorielles : secteur d'activité, région, taille d'entreprise- Alertes XAI : indicateurs binaires de détection de risque PIPELINE DE NETTOYAGE :Les données ont été soumises à un pipeline complet de préparation : conversion de formats, suppression de doublons, imputation de valeurs manquantes, traitement de valeurs aberrantes, et validation finale. CONTEXTE :Thème de recherche : Intelligence Artificielle Générative et Agentique pour la Transformation Intelligente des Services Financiers, du E-commerce et des Processus MétierSujet de thèse : Gouvernance durable des risques financiers et sanitaires par IA explicableInstitution : Université Sultan Moulay Slimane, Maroc DONNÉES PERSONNELLES : Aucune - données entièrement simulées et fictives. FICHIERS INCLUS :- README.md : documentation complète des variables et méthodes- dataset_brut.csv : données originales avec anomalies (8 lignes)- dataset_nettoye.csv : données nettoyées et validées (7 lignes)本模拟数据集包含摩洛哥语境下的金融与卫生类指标，用于人工智能博士培养数字化实训课程。 ### 数据集内容 - 金融数据：12个月违约率、风险评分 - 卫生数据：卫生指数、卫生风险等级 - 分类数据：行业领域、所属区域、企业规模 - 可解释人工智能（XAI，Explainable AI）警报：风险检测二进制指标 ### 数据清洗流程 本数据集已完成全流程标准化预处理：格式转换、重复值剔除、缺失值插补、异常值处理及最终合规校验。 ### 研究背景 - 研究主题：面向金融服务、电子商务及业务流程智能转型的生成式与智能体人工智能 - 博士论文主题：基于可解释人工智能的金融与卫生风险可持续治理 - 所属机构：摩洛哥苏丹穆莱·斯利曼大学 ### 个人数据说明 无任何个人数据——本数据集所有内容均为模拟虚构数据。 ### 附带文件 - README.md：变量与方法完整说明文档 - dataset_brut.csv：含异常值的原始数据集（共8条数据） - dataset_nettoye.csv：经清洗与校验后的合规数据集（共7条数据）