LahiruLowe/cot_filtered

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dataset_info:
features:
- name: inputs
dtype: string
- name: targets
dtype: string
- name: task_source
dtype: string
- name: task_name
dtype: string
- name: template_type
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 170088
num_examples: 360
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dataset_size: 170088
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "cot_filtered"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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dataset_info:
features:
- 名称: inputs（输入数据）
数据类型: 字符串
- 名称: targets（目标数据）
数据类型: 字符串
- 名称: task_source（任务来源）
数据类型: 字符串
- 名称: task_name（任务名称）
数据类型: 字符串
- 名称: template_type（模板类型）
数据类型: 字符串
splits:
- 名称: train（训练集）
字节数: 170088
样本数: 360
下载大小: 93454
数据集总大小: 170088
configs:
- 配置名称: default（默认配置）
数据文件:
- 划分: train（训练集）
路径: data/train-*
---
# 「cot_filtered」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: cot_filtered

数据集特征

• 输入特征 (inputs): 数据类型为字符串。
• 目标特征 (targets): 数据类型为字符串。
• 任务来源 (task_source): 数据类型为字符串。
• 任务名称 (task_name): 数据类型为字符串。
• 模板类型 (template_type): 数据类型为字符串。

数据集拆分

• 训练集 (train):
  • 示例数量: 360
  • 数据大小: 170088字节

数据集大小

• 下载大小: 93454字节
• 数据集总大小: 170088字节

配置

• 默认配置 (default):
  • 训练数据路径: data/train-*